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龙图腾网获悉中建碳科技有限公司;中建生态环境集团有限公司申请的专利应用于建筑运营数据挖掘的知识图谱生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250688.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权应用于建筑运营数据挖掘的知识图谱生成方法及系统是由孙立东;左婷婷;薛世伟;姚子宣;孙健;李锦;胡小燕设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于建筑运营数据挖掘的知识图谱生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于建筑运营数据挖掘的知识图谱生成方法及系统，通过采集建筑运营多模态数据流并生成时序关联数据序列；基于时序关联数据序列进行实体属性关系三元组动态挖掘，得到动态三元组集合，通过关联强度衰减机制构建时变关系网络，基于路径贡献度评估模型进行关系路径动态强化，生成动态强化路径集合，路径贡献度评估模型通过计算实体对间所有可能关系路径的累积边权重与路径长度的比值确定路径贡献度，选取路径贡献度超过预设阈值的关系路径作为强化路径；融合时变关系网络与动态强化路径集合生成动态演进知识图谱。通过本发明，有效提升了知识图谱对建筑运营数据挖掘的适应性和准确性。

本发明授权应用于建筑运营数据挖掘的知识图谱生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于建筑运营数据挖掘的知识图谱生成方法，其特征在于，包括： 采集建筑运营多模态数据流并生成时序关联数据序列； 基于所述时序关联数据序列进行实体属性关系三元组动态挖掘，得到动态三元组集合，所述动态三元组集合包含实体对、实体对的属性关联特征及实体对的关系类型标签；具体包括：对所述时序关联数据序列进行滑动时间窗口划分，得到多个连续且部分重叠的时序数据片段，每个时序数据片段包含预设时间长度内的多模态数据内容；对每个时序数据片段进行实体识别处理，提取设备实体、环境实体及空间实体的实体标识序列，所述设备实体对应设备运行状态数据流中的设备身份标识，环境实体对应环境参数监测数据流中的监测点身份标识，空间实体对应空间使用记录数据流中的区域身份标识；基于实体标识序列构建实体共现矩阵，所述实体共现矩阵的行列为实体标识序列中的实体，矩阵元素为实体对在时序数据片段中的共现次数，通过共现次数与时序数据片段总时长的比值计算实体对的初始关联强度；对实体对的初始关联强度进行时间衰减修正，根据实体对在相邻时序数据片段中的共现间隔时长，通过指数衰减函数调整初始关联强度，生成随时间动态变化的属性关联特征；基于属性关联特征的数值范围确定实体对的关系类型标签，当属性关联特征大于第一阈值时标记为直接影响关系，当属性关联特征介于第一阈值与第二阈值之间时标记为间接关联关系，当属性关联特征小于第二阈值时标记为弱关联关系；将实体对、动态变化的属性关联特征及关系类型标签组合为动态三元组，将所有时序数据片段对应的动态三元组整合为动态三元组集合，所述动态三元组集合中的每个动态三元组包含对应的时序数据片段时间戳信息； 通过关联强度衰减机制构建时变关系网络，所述时变关系网络以动态三元组集合中的实体对为节点、关系类型标签为边、属性关联特征为边权重； 基于路径贡献度评估模型进行关系路径动态强化，生成动态强化路径集合，所述路径贡献度评估模型通过计算实体对间所有可能关系路径的累积边权重与路径长度的比值确定路径贡献度，选取路径贡献度超过预设阈值的关系路径作为强化路径；具体包括：以时变关系网络中的每个实体节点为起始节点，遍历所有可达的目标节点，记录起始节点到目标节点的所有可能关系路径，所述关系路径为由实体节点和边依次连接形成的序列；对每条关系路径，提取路径中所有边的当前边权重，计算所有边权重的总和作为路径累积边权重；统计关系路径中包含的边的数量作为路径长度；通过路径累积边权重除以路径长度计算路径贡献度，所述路径贡献度反映单位路径长度上的平均边权重；设定路径贡献度阈值，将路径贡献度大于路径贡献度阈值的关系路径确定为候选强化路径；对候选强化路径进行冗余检测，若两条候选强化路径的起始节点、目标节点及路径贡献度均相同，则保留边数量较少的路径，删除边数量较多的路径；将通过冗余检测的候选强化路径整合为动态强化路径集合，所述动态强化路径集合中的每条强化路径标注其路径贡献度及包含的边的关系类型标签； 融合所述时变关系网络与动态强化路径集合生成动态演进知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中建碳科技有限公司;中建生态环境集团有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创五街38号院3号楼8层823；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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