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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于单次校准的无感血压连续监测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121242524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511267843.2，技术领域涉及：A61B5/021；该发明授权基于单次校准的无感血压连续监测方法、装置及存储介质是由周安福;郑子新;郝赫设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单次校准的无感血压连续监测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于单次校准的无感血压连续监测方法、装置及存储介质，方法包括：在设备校准阶段，在加压式血压计的测量周期中，获取人体监测信号；基于人体监测信号计算不同监测距离单元处信号的周期强度，确定目标监测位置；持续获取目标监测位置对应的人体监测信号，从中提取出相位变化信号并进一步提取出脉搏波信号，输入血管特征提取网络，得到血管特征参数；在独立监测阶段，持续获取目标监测位置对应的人体监测信号；将目标监测位置的人体监测信号并行分割为多组信号片段，与血管特征参数输入预训练的血压预测模型，得到表征血管收缩压和舒张压的时序预测结果。本发明能够实现夜间无感血压测量，同时提升夜间血压连续追踪的准确性和鲁棒性。

本发明授权基于单次校准的无感血压连续监测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于单次校准的无感血压连续监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在设备校准阶段，在加压式血压计的测量周期中，获取目标人体基于毫米波设备的人体监测信号； 基于所述人体监测信号，计算不同监测距离单元处信号的周期强度，并将周期强度最大的距离单元确定为目标监测位置； 持续获取所述目标监测位置对应的人体监测信号，从中提取出相位变化信号，并对所述相位变化信号进行信号处理，提取出表征动脉搏动的脉搏波信号； 将所述脉搏波信号输入预训练的血管特征提取网络，得到表征血管弹性和外周阻力的血管特征参数； 在独立监测阶段，持续获取所述目标监测位置对应的人体监测信号；所述毫米波设备以预设采样率进行信号采集； 基于预定的不同时间尺度，将所述目标监测位置的人体监测信号并行分割为多组信号片段，与所述血管特征参数输入预训练的血压预测模型，得到表征血管收缩压和舒张压的时序预测结果；其中，所述血压预测模型包括与所述多组信号片段一一对应的特征提取通路； 其中，所述血压预测模型包括第一网络分支、第二网络分支、分别与所述第一网络分支和所述第二网络分支连接的交叉注意力机制层、以及与所述交叉注意力机制连接的全连接输出层；所述第一网络分支包括多条特征提取通路，用于基于所述多组信号片段，提取得到用于表征脉搏波波形、目标人体心率和呼吸的联合特征张量；所述第二网络分支用于接收所述血管特征参数；所述交叉注意力机制层用于将所述血管特征参数作为条件向量，与所述联合特征张量融合，得到融合特征，并输入所述全连接输出层；所述全连接输出层用于基于所述融合特征，输出所述时序预测结果； 所述人体监测信号是将所述毫米波设备的发射信号与所述发射信号对应的反射信号混合得到中频信号之后，通过快速傅里叶变换处理得到的； 所述基于所述人体监测信号，计算不同监测距离单元处信号的周期强度，并将周期强度最大的距离单元确定为目标监测位置，包括：基于所述人体监测信号中每个峰值，确定距离单元并将所述中频信号映射至各个距离单元中；基于各个距离单元对应的信号和预设自相关函数，计算得到每个距离单元对应的自相关函数值；所述自相关函数值的大小与周期强度呈正相关；按照预设心率范围，从距离单元中查找最大自相关函数值对应的距离单元，作为目标距离单元；基于所述目标距离单元确定所述目标监测位置。

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