中科信控(北京)科技有限公司齐勇获国家专利权
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龙图腾网获悉中科信控(北京)科技有限公司申请的专利一种智能计算中心效能评估与优化管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121255560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511131712.1,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种智能计算中心效能评估与优化管理系统是由齐勇;王钊;刘亿铭设计研发完成,并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能计算中心效能评估与优化管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能计算中心效能评估与优化管理系统,涉及智能计算中心管理技术领域。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、效能评估模块、优化决策模块、执行控制模块和数据存储模块。数据采集模块采用物联网传感器与边缘计算节点,实时采集各类设备运行数据并加密传输;数据预处理模块基于SparkStreaming框架对数据进行清洗、去噪等处理;效能评估模块融合CNN‑LSTM混合网络与层次分析法,通过公式生成综合效能评分;优化决策模块运用强化学习等算法,结合数字孪生引擎和能耗预测公式生成最优资源调度方案。本系统实现了智能计算中心全面的数据采集、精准的效能评估、科学的优化决策及高效的执行控制,能提高运行效率、降低能耗,具有较高实用价值。
本发明授权一种智能计算中心效能评估与优化管理系统在权利要求书中公布了:1.一种智能计算中心效能评估与优化管理系统,其特征在于,包括: 数据采集模块:采用物联网传感器技术与边缘计算节点,实时采集服务器、存储设备、网络设备及制冷设备的运行数据,涵盖CPU使用率、能耗值、网络流量;通过5G工业以太网实现数据传输,支持断点续传与加密传输; 数据预处理模块:基于SparkStreaming实时计算框架,对采集数据执行清洗、去噪及归一化处理,输出标准化数据集; 效能评估模块:融合深度学习模型与层次分析法,构建包含PUE、资源利用率指标的评估体系,通过公式生成量化效能评分: ; 其中为综合效能评分,Wi为第项指标权重,Ii为第项指标归一化值;采用联邦学习技术保护多节点数据隐私; 优化决策模块:运用强化学习与整数规划模型,根据评估结果生成资源调度方案;集成数字孪生引擎模拟策略效果,通过NSGA-Ⅲ算法筛选最优解,包含能耗预测公式: ; 其中为72小时后预测能耗,为当前能耗,为计算负载,为环境温度; 执行控制模块:基于SDN与IPMI协议,将优化策略转化为设备控制指令;采用区块链技术存证操作日志,支持指令追溯与权限管理; 数据存储模块:采用Hadoop分布式文件系统存储非结构化数据,MySQL集群存储结构化数据;通过快照技术实现数据备份,基于Redis缓存热点数据提升访问速度; 所述优化决策模块通过公式计算资源调度最优解: ; 其中为资源利用率总和,为第类资源权重,为第类资源使用率,为第类资源能耗,为最大允许能耗。
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