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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利一种旅游大数据处理方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511826816.4，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种旅游大数据处理方法、系统、设备及存储介质是由许仁坤;佘政江;赵佳欣;陈丽芳设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种旅游大数据处理方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种旅游大数据处理方法、系统、设备及存储介质，通过将旅游大数据按时间序列和主题维度转换为原始特征数据链，进而确定原始特征数据链的特征字段之间的互信息度量，再通过所述互信息度量得到整合旅游数据；基筛选出相关系数超过预设阈值的候选属性特征作为所述整合旅游数据的核心属性特征；获取历史旅游数据，基于所述历史旅游数据对所述核心属性特征进行时间维度校准，得到校准属性特征，通过所述校准属性特征和所述整合旅游数据确定目标区域的增强特征数据链；根据所述原始特征数据链和所述增强特征数据链的访问频率与价值密度对所述旅游大数据进行分级存储。采用本申请的方案，可实现旅游大数据的动态分级存储。

本发明授权一种旅游大数据处理方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种旅游大数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取目标区域的旅游大数据，将所述旅游大数据按时间序列和主题维度转换为原始特征数据链； 确定所述原始特征数据链的特征字段之间的互信息度量，通过所述互信息度量对所述原始特征数据链进行冗余剔除，得到整合旅游数据； 基于预设的旅游业务目标确定对应的目标变量，计算所述整合旅游数据中各候选属性特征与所述目标变量的相关系数，筛选出相关系数超过预设阈值的候选属性特征作为所述整合旅游数据的核心属性特征，其中所述目标变量为匹配该旅游业务目标的核心量化指标； 获取历史旅游数据，基于所述历史旅游数据对所述核心属性特征进行时间维度校准，得到校准属性特征，通过所述校准属性特征和所述整合旅游数据确定目标区域的增强特征数据链； 根据所述原始特征数据链和所述增强特征数据链的访问频率与价值密度对所述旅游大数据进行分级存储； 其中，原始特征数据链是将目标区域旅游大数据按时间序列和主题维度转换，由主题维度项及对应时间序列数据表组合的数据链式结构，将所述旅游大数据按时间序列和主题维度转换为原始特征数据链具体包括： 在所述旅游大数据中提取主题维度项和时间序列数据表； 将所述主题维度项和所述时间序列数据表组合为原始特征数据链，即计算主题维度项之间的多种相关度量来确定它们之间的依赖关系，然后根据数据的非线性程度动态分配权重进行加权组合，将加权组合后的值作为最终依赖关系值，然后绘制依赖关系值的频数分布曲线，取曲线拐点对应的数值作为阈值，将依赖关系值高于该阈值的维度项连接起来，形成一个图结构，其中节点为主题维度项，边为依赖关系值表示的链接关系，将该图结构作为原始特征数据链； 其中，增强特征数据链是目标区域基于校准属性特征与整合旅游数据形成的子链集合数据结构，通过所述校准属性特征和所述整合旅游数据确定目标区域的增强特征数据链具体包括： 选取所述整合旅游数据中的一个时间序列数据表，在所述校准属性特征中筛选出该个时间序列数据表的所有数据表属性； 通过所有的数据表属性将该个时间序列数据表分为多个数据子链，进而将所有数据子链的集合作为该个时间序列数据表对应的数据子链集合； 重复上述步骤，继续确定所述整合旅游数据中剩余时间序列数据表对应的数据子链集合； 通过所有的数据子链集合确定目标区域的增强特征数据链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州师范大学，其通讯地址为：551000 贵州省贵阳市贵安新区花溪大学城栋青路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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