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龙图腾网获悉北京美数信息科技有限公司申请的专利一种基于数据安全的用户隐私数据保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511813615.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于数据安全的用户隐私数据保护方法及系统是由郭麒;徐忠旺;代磊;范昂设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据安全的用户隐私数据保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及隐私保护技术领域，具体涉及一种基于数据安全的用户隐私数据保护方法及系统。该方法利用文本中候选关键词的词组关联分析，确定用户文本中的核心语句；通过候选关键词组在核心语句中的敏感程度，筛选关键词组确定加噪位置，结合关键词组的不同语义关联关系划分出文本单元；通过文本单元的词汇敏感分析保密需求度，结合文本单元的相似情况聚类，以不同聚类簇的保密需求度进行加噪，得到加噪文本数据。本发明结合文本中细粒度语句词汇间的语义关联分析，对敏感部分进行不同风险的自适应加噪并保留基本语义，使用户隐私保护的同时保障后续数据分析的准确可靠。

本发明授权一种基于数据安全的用户隐私数据保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据安全的用户隐私数据保护方法，其特征在于，所述方法包括： 在每个社交话题下，获取每个用户的信息文本数据；通过分词处理获取信息文本数据中每个语句的词组以及候选关键词； 通过所有用户的信息文本数据中每个词组与每个候选关键词的同步出现率，得到每个词组对每个候选关键词的敏感概率；基于敏感概率与候选关键词的数量，分析每个用户单个语句的敏感评价指标；基于敏感评价指标筛选出用户的核心语句； 通过候选关键词在用户核心语句中的出现频次和词组关联情况，结合敏感评价指标，获得候选关键词的关键评价指标；基于关键评价指标筛选出关键词组；根据核心语句中不同语义关键词组之间的关联，合并得到文本单元； 结合预设敏感词库分析每个文本单元中所有词汇的敏感情况，获得每个文本单元的保密需求度；基于文本单元的相似情况进行聚类，获得相似聚类簇；根据每个相似聚类簇中文本单元的保密需求度对核心语句进行加噪，得到用户的加噪文本数据； 所述敏感评价指标的获取方法包括： 对于任意一个用户的一个语句，将该语句中候选关键词的数量占比，作为该语句的密度权重；将该语句中词组对该语句中候选关键词的敏感概率进行累加，获得该语句的敏感累加值； 结合该语句的密度权重与敏感累加值，得到该语句的敏感评价指标。

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