买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511364801.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法是由刘晓刚;徐刚;杨雅岚;岳清瑞设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法，属于人工智能与计算机视觉技术领域，所述方法包括：对待检测图像进行子图切分，得到多张待检测的子图；将各子图依次输入预设的目标检测模型进行推理，得到每一子图对应的检测结果；其中，模型在进行推理时，采用基于显存感知的动态批次并行推理策略；将各子图对应的检测结果合并，得到待检测图像对应的目标检测结果。采用本发明提供的基于显存感知的高效结构病害目标检测方法，能够在保证推理过程的稳定性和准确性的同时，有效提高大尺寸图像目标检测的并行处理效率并降低显存溢出的风险。

本发明授权一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法，其特征在于，包括： 对待检测图像进行子图切分，得到多张待检测的子图； 将各子图依次输入预设的目标检测模型进行推理，得到每一子图对应的检测结果；其中，模型在进行推理时，采用基于显存感知的动态批次并行推理策略； 将各子图对应的检测结果合并，得到待检测图像对应的目标检测结果； 所述基于显存感知的动态批次并行推理策略，包括： 计算当前推理任务可用的安全批次上限； 基于所述安全批次上限，结合显存占用情况和GPU利用率，采用双闭环批次调度机制对当前的批次大小进行动态调整； 当监测到显存异常或出现显存溢出风险时，执行指数回退操作，降低批次大小，并动态修正安全批次上限； 当待推理的剩余子图的数量不足以构成完整批次时，根据实时显存情况选择将剩余子图合并至现有批次进行推理或将剩余子图单独进行推理； 所述计算当前推理任务可用的安全批次上限，包括： 通过预热推理实验，获取子图分辨率与显存占用值的函数关系；并计算出每一分辨率下的显存占用值的残差的标准差； 根据当前输入的子图的分辨率，利用子图分辨率与显存占用值的函数关系，得到当前输入的子图所对应的显存占用值的回归预测值； 计算当前输入的子图显存占用的置信上界： ； 其中，为预设的置信系数，其取值为大于1的常数； 根据GPU总显存、当前已用显存及预留显存，计算可用显存： ； 计算当前推理任务可用的安全批次上限： ； 其中，为单个子图推理所需的额外工作区开销；表示向下取整运算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。