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龙图腾网获悉亚数信息科技(上海)有限公司申请的专利基于CT日志的异常数字证书自动吊销方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121261900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511402689.5，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权基于CT日志的异常数字证书自动吊销方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由孟攀婷;朱婷婷;余宁;贝华丽设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CT日志的异常数字证书自动吊销方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种基于CT日志的异常数字证书自动吊销方法、装置、电子设备、可读存储介质以及程序产品，用于解决现有技术中无法及时检测到异常数字证书，导致访问网站或者身份验证时安全风险较高的技术问题。该方法包括：从多个CT日志服务器获取CT日志，并在获取的CT日志中筛选出与目标域名相关的新增签发证书记录；基于融合检测算法对新增签发证书记录进行多维度异常检测，结合多个维度的异常检测结果判断是否包含存在异常的证书签发记录；当检测到存在异常的证书签发记录时，向存在异常的证书签发记录对应的CA提交吊销证书请求，吊销该存在异常的证书签发记录对应的数字证书。该方法能够及时识别出异常的数字证书并吊销。

本发明授权基于CT日志的异常数字证书自动吊销方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于CT日志的异常数字证书自动吊销方法，其特征在于，包括： 从多个CT日志服务器获取CT日志，并在获取的CT日志中筛选出与目标域名相关的新增签发证书记录； 调用融合检测模型的多个子模型执行多维度并行检测，分别得到异常概率得分、重构误差得分和布尔检测得分以及各得分的置信度，其中，所述子模型包括孤立森林模型、时序自编码模型和规则引擎模型； 获取所述融合检测模型中各子模型的历史准确率信息，当前异常评估场景特征以及模型间相关性； 调用策略调整算法基于所述历史准确率信息、所述当前异常评估场景特征以及各所述子模型的模型间相关性，通过多头注意力机制计算各子模型在当前场景下的重要性信息，根据重要性信息动态调整融合权重；其中，所述策略调整算法基于深度学习的智能代理实现； 基于所述融合权重，对所述异常概率得分、重构误差得分和布尔检测得分以及各得分的置信度进行评估结果融合，得到异常风险评估结果和评估结果置信度； 基于所述异常风险评估结果和评估结果置信度判定是否包含存在异常的证书签发记录； 当检测到存在异常的证书签发记录时，向所述存在异常的证书签发记录对应的CA提交吊销证书请求，吊销该存在异常的证书签发记录对应的数字证书。

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