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龙图腾网获悉长沙银行股份有限公司申请的专利一种图像篡改识别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511396272.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种图像篡改识别方法、装置及介质是由陈昭;陈宝生;万涛;宋智强;郭刚刚;刘宜佳设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像篡改识别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像检测技术领域，具体公开了一种图像篡改识别方法、装置及介质，所述方法包括如下步骤：获取待检测的图片，构建增强处理检测模型，采用增强处理检测模型识别图片是否经过增强处理，输出第一检测结果；构建AI篡改检测模型，采用AI篡改检测模型识别图片是否为AI篡改，输出第二检测结果；构建截图与拼接覆盖检测模型，采用截图与拼接覆盖检测模型识别图片是否存在截图覆盖或者局部拼接，输出第三检测结果；采用置信度加权融合策略将第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果整合，输出统一判定结果，完成图像篡改识别。本发明方法通过多模型协同覆盖更广泛的伪造形式，提高图像篡改识别的全面性与精确性，降低漏判和误判风险。

本发明授权一种图像篡改识别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像篡改识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：获取待检测的图片，构建增强处理检测模型，采用增强处理检测模型识别图片是否经过增强处理，输出第一检测结果； 步骤S2：构建AI篡改检测模型，采用AI篡改检测模型识别图片是否为AI生成或者修改，输出第二检测结果； 步骤S3：构建截图与拼接覆盖检测模型，采用截图与拼接覆盖检测模型识别图片是否存在截图覆盖或者局部拼接，输出第三检测结果； 步骤S4：采用置信度加权融合策略将第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果整合，输出统一判定结果，完成图像篡改识别； 在步骤S1中，增强处理检测模型采用ResNet深度残差网络作为主干，提取图像整体风格和纹理变化特征，并与未增强参考图像的特征对比计算欧氏距离，表达式如下： ； 第一检测结果包括图像是否经过增强处理的二值判定结果，设置阈值，当时判定图像经过增强处理； 在步骤S2中，AI篡改检测模型白用CNN与Transformer混合架构，包括CNN分支、Transformer分支和判别头，CNN分支用于提取图片局部纹理特征，Transformer分支通过自注意力机制建模图像全局上下文与频域变化信号，判别头用于接收两个分支的融合特征并输出图片篡改概率和疑似伪造区域定位信息，两个分支的融合特征计算表达式如下： ； 其中，为可调参数； 图片篡改概率的计算表达式为，其中，表示激活函数，表示权重，表示偏置； 在步骤S3中，截图与拼接覆盖检测模型采用自注意力Transformer架构，并引入结构一致性损失，当图片的结构不一致性显著时判定局部拼接或者遮挡，截图与拼接覆盖检测模型输出疑似区域边界框坐标与操作类型； 结构一致性损失的表达式如下： ； 其中，为边界像素对集合，为特征映射函数，和均表示图片特征。

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