Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 上海市大数据中心徐文获国家专利权

上海市大数据中心徐文获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于全生命周期的票据信息协同治理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121304266B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511884102.9,技术领域涉及:G06Q30/04;该发明授权一种基于全生命周期的票据信息协同治理系统及方法是由徐文;倪雄;王轶;朱策;陈贝琪;陆聿酩;肖楚乔设计研发完成,并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于全生命周期的票据信息协同治理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于全生命周期的票据信息协同治理系统及方法,涉及数据处理技术领域,本发明首先调取当前票据的生命周期内审核数据;再提取审核数据的使用属性,根据使用属性匹配审核数据的类别;最终根据类别计算审核数据之间的关联度,并基于历史关联度数据判断当前票据是否触发复审,并根据复审结果对关联度获取过程进行优化。本发明通过覆盖票据全生命周期,整合多维度审核数据,结合历史数据计算审核指数,全面捕捉合规特征,缩短处理周期;通过划分使用属性区间和确定阈值,精准识别高风险票据,避免不必要的复审,提升治理效率;利用优化周期动态调整权重,实现治理机制的迭代优化,保障长期的准确性和适应性。

本发明授权一种基于全生命周期的票据信息协同治理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于全生命周期的票据信息协同治理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: 步骤S1、调取当前票据的生命周期内审核数据,所述生命周期包括开具生成周期、流转授权周期与用票核验周期,每个生命周期包括若干种审核数据; 所述步骤S1中调取当前票据的生命周期内审核数据的方式包括: 步骤S1-1、预设统计时间,获取统计时间内所有票据的生命周期内审核数据,将审核数据整合为历史审核集合Hi,其中Hi代表第i个生命周期的历史审核集合;所述历史审核集合Hi包含每条票据的审核信息,包括信息匹配率Xi,流程完整率Yi与时效合规率Zi; 步骤S1-2、统计历史审核集合Hi中每种审核数据出现的数值,计算每个数值在对应的审核数据中出现的频率,形成频率集合Si={PEij},其中Si代表第i个生命周期的频率集合,PEij代表第i个生命周期中,第E种审核数据的第j个数值出现的频率; 步骤S1-3、将当前票据的生命周期内审核数据整合为审核集合R={Xi,Yi,Zi};取历史审核集合Hi与审核集合R的交集,获取交集内审核数据的数值在所述频率集合Si中出现的频率作为交集频率,分别对同生命周期的交集频率进行求和,得到当前票据的审核指数Li0,Li代表第i个生命周期的审核指数,Li0代表当前票据第i个生命周期的审核指数; 步骤S2、提取审核数据的使用属性,根据所述使用属性匹配审核数据的类别; 所述步骤S2还包括: 步骤S2-1、提取所述统计时间内所有票据的审核指数,整合为历史使用属性集合U={U1,U2,...Un},其中Un代表统计时间内第n个票据的使用属性,Un包含统计时间内第n个票据的审核指数;将历史使用属性集合U中的所有审核指数按照生命周期分别均匀划分为M个使用属性区间,统计每个使用属性区间内的票据数量,并计算每个使用属性区间的覆盖度Cm=m0N,其中Cm代表第m个使用属性区间的覆盖度,m0代表第m个使用属性区间内的票据数量,N代表统计时间内所有票据的个数; 步骤S2-2、根据相同的生命周期中数值最大的覆盖度所对应的使用属性区间的中位数得到对应生命周期的匹配阈值; 步骤S2-3、获取当前票据的使用属性集合U0={Li0};获取对应的匹配阈值Ti,其中Ti代表第i个生命周期的匹配阈值,根据审核指数大于对应匹配阈值的个数将票据划分为若干类别,再根据Li0大于Ti的个数匹配当前票据的审核数据的类别; 步骤S3、根据所述类别获取审核数据之间的关联度,作为关联度数据;提取历史关联度数据,根据历史关联度数据判断当前票据是否复审; 所述步骤S3还包括: 步骤S3-1、根据票据的审核数据的类别计算关联度; ; 其中Gr代表第r个类别的审核数据之间的关联度,Li代表第i个生命周期的审核指数,wir代表对应审核指数在第r个类别的预设权重系数,不同类别的预设权重系数相互独立; 步骤S3-2、提取所述统计时间内所有票据的关联度,整合为历史关联度集合G;将历史关联度集合G中的关联度均匀划分为k个关联度区间,其中,M为历史使用属性集合U所划分的使用属性区间的个数,k向下取整;统计每个关联度区间中的票据个数,将所述票据个数最多的关联度区间作为关联度阈值区间,将所述关联度阈值区间的上限值作为复审阈值;若票据个数最多的关联度区间不唯一,则取上限值最大的关联度阈值区间的上限值作为复审阈值; 计算当前票据的关联度,若当前票据的关联度大于等于所述复审阈值,判定为不触发复审;若当前票据的关联度小于所述复审阈值,判定为触发复审; 步骤S4、预设优化周期,根据优化周期内的复审结果对获取审核数据之间的关联度的过程进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海市大数据中心,其通讯地址为:200040 上海市静安区寿阳路99弄15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。