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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于分布式接入的业务流程数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121326641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511882100.6，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于分布式接入的业务流程数据分析系统及方法是由朱策;和婷婷;肖楚乔;陈贝琪;王舜;殷浩强;杨兵设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式接入的业务流程数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布式接入的业务流程数据分析系统及方法，涉及大数据分析技术领域，本发明通过分析历史异常记录，确定特征业务节点；设定训练周期，构建特征指标库与关联库；采集异常记录，计算业务评分，绘制曲线图，预测异常时间；采集实时业务流程，计算实时业务评分，预测异常时间，减少无效分析范围，提高异常检测效率和精准度，显著提升异常诊断的深度与准确性，有效减少人工监控工作量，提高运维效率。

本发明授权一种基于分布式接入的业务流程数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式接入的业务流程数据分析方法，其特征在于，方法包括： 步骤S100：基于业务流程平台的历史执行记录，对历史异常记录进行分析，统计异常业务节点的出现频率，确定每个业务流程的特征业务节点集合； 步骤S200：设定训练周期，通过对执行记录进行分析，筛选出每个业务节点的特征指标并构建特征指标库，基于每个业务节点的特征指标，分析业务节点之间的相似程度，确定每个业务节点之间的关联性并建立特征关联库； 步骤S300：获取训练周期内的异常记录，基于特征指标库，采集分析周期内异常业务节点所对应的特征指标，计算得到异常业务节点的业务评分，基于特征关联库，获取所述异常业务节点所对应关联业务节点的业务评分，将异常业务节点的业务评分与所述异常业务节点所对应关联业务节点的业务评分进行加权计算，计算得到特征评分，将每个分析周期内的特征评分进行汇总并绘制曲线图，提取曲线图的图像特征，并结合时长建立异常时间预测模型； 步骤S400：采集实时业务流程，确定所述实时业务流程所对应的特征业务节点，计算每个特征节点的实时业务评分，并基于异常时间预测模型，计算实时预测异常时间，根据所述实时预测异常时间，确定是否检查； 所述步骤S400，包括以下步骤： 步骤S401：采集实时的业务流程，确定所述业务流程所对应的特征业务节点，基于特征指标库，采集每个特征节点所对应的特征指标，根据特征指标的数值分布特征，计算得到每个特征节点的实时业务评分； 步骤S402：基于特征关联库，获取每个特征节点所对应关联业务节点的实时业务评分，计算得到特征节点的实时特征评分，按照每个分析周期的实时特征评分，绘制实时曲线图，提取所述实时曲线图的实时图像特征，并输入至异常时间预测模型，计算得到每个特征节点的实时预测异常时间，若某个特征节点的实时预测异常时间小于或等于分析周期时长，则提醒工作人员对所述特征节点进行检查，若所有特征节点的实时预测异常时间大于分析周期时长，则继续执行步骤S401。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市大数据中心，其通讯地址为：200040 上海市静安区寿阳路99弄15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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