北京国电通网络技术有限公司罗义旺获国家专利权
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龙图腾网获悉北京国电通网络技术有限公司申请的专利一种智能审计方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351766B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924579.5，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权一种智能审计方法、系统、设备及介质是由罗义旺;王国娟;陈金华;王利军;李玉静;侯崇才;纪翔春;朱松松;刘晓洋;胡江玉;牛浩设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能审计方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及审计领域，具体涉及一种智能审计方法、系统、设备及介质，方法包括采用预训练的多模态文档理解模型将待审计资料转化为结构化数据；采用预训练的轻量化模型对所述结构化数据进行语义解析并分类，将解析结果与对应的预分类的审计规则进行比对，若满足审计规则的要求则签核通过，若不满足审计规则的要求则结合RAG联合微调生成整改建议；其中，所述轻量化模型通过对通用大模型进行修剪而后加载LoRA适配器构建得到；本发明显著提升了审计效率和准确性，并且进行了轻量化构建，可以实现本地运行。
本发明授权一种智能审计方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能审计方法，其特征在于，包括： 采用预训练的多模态文档理解模型将待审计资料转化为结构化数据； 采用预训练的轻量化模型对所述结构化数据进行语义解析并分类，将解析结果与对应的预分类的审计规则进行比对，若满足审计规则的要求则签核通过，若不满足审计规则的要求则结合RAG联合微调生成整改建议； 其中，所述轻量化模型通过对通用大模型进行修剪而后加载LoRA适配器构建得到； 所述轻量化模型的训练包括如下步骤： 基于企业私域知识和审计问题定位综合性能指标F1值对通用大模型进行结构化修剪； 将修剪后的通用大模型作为教师模型，基于教师模型架构构建学生模型； 采用企业私域知识对所述教师模型和学生模型进行联合训练，直至联合损失函数达到预设值； 对训练完成的学生模型加载LoRA适配器获得轻量化模型； 其中，所述学生模型在前向传播过程中插入伪量化节点，以模拟4-bit计算环境，所述联合损失函数基于蒸馏损失和任务损失构建。
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