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龙图腾网获悉万高信息技术(珠海)有限公司;万高智能(广东横琴)技术有限公司申请的专利基于联邦学习的跨境多方数据计算方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511891904.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于联邦学习的跨境多方数据计算方法、系统及存储介质是由王金;尹鹏源;李健朗设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的跨境多方数据计算方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出基于联邦学习的跨境多方数据计算方法、系统及存储介质，方法包括：获取每一参与节点发送的模型数据包。模型数据包包括局部模型参数、训练轮次编号、上传时间戳和节点标识符，每一参与节点对应一个上传节奏控制参数。根据上传时间戳、训练轮次编号和上传节奏控制参数得到节奏偏差因子。将节奏偏差因子大于或等于容忍阈值的参与节点定义为合法节点。根据合法节点对应的节点基础权重、模型偏移量、节奏偏差因子和局部模型参数进行聚合，得到全局模型。将全局模型发送至每一参与节点，以使参与节点根据全局模型进行模型推理。通过上述方法构建的人工智能全局模型完成模型推理，实现在数据保密的情况下，提高跨境场景下模型推理的准确性。

本发明授权基于联邦学习的跨境多方数据计算方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于联邦学习的跨境多方数据计算方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括： 获取每一参与节点发送的模型数据包；其中，所述模型数据包包括局部模型参数、训练轮次编号、上传时间戳和节点标识符，每一所述参与节点对应一个上传节奏控制参数和法律敏感等级因子；其中，所述上传节奏控制参数为所述参与节点参加联邦训练时的上传频率，所述法律敏感等级因子为所述参与节点注册阶段设定的等级参数，反映节所述参与节点所属区域对数据处理的限制程度； 对所述模型数据包进行签名一致性校验，若校验通过，则对应的所述参与节点定义为合法节点，若校验不通过，则对应的所述参与节点定义为异常节点，对所述异常节点进行剔除，根据所述上传时间戳、所述训练轮次编号和所述上传节奏控制参数进行偏差计算，得到节奏偏差因子；其中，将所述节奏偏差因子低于预设的容忍阈值的所述合法节点定义为更新后的合法节点； 根据所述合法节点对应的节点基础权重、模型偏移量、所述节奏偏差因子和所述局部模型参数进行聚合计算，得到全局模型； 将所述全局模型发送至每一所述参与节点，以使所述参与节点根据所述全局模型进行模型推理。

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