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龙图腾网获悉北京泰达致远工程技术有限公司申请的专利基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511567562.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法及系统是由刘立新设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法及系统，本发明通过将电池的红外图像划分为基础图像层和细节图像层来进行图像增强处理；其中，先利用基础图像层中的显著特征和非显著特征，来突出基础图像层中的目标并抑制背景，进而增强基础图像层的对比度；对于细节图像层，则直接进行细节增强，得到增强后的基础图像层；接着，通过融合二者，来得到增强红外图像，并进行图像识别，则可得到电池当前的温度检测结果；最后，将当前温度与历史温度进行对比，即可得到电池温度变化结果；由此，本发明在提高图像对比度的同时，对图像的细节区域进行了有效优化，基于此，则提高了红外图像增强效果，进而提高了电池温度识别的准确性。

本发明授权基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法，其特征在于，包括： 获取两轮电动车电池的红外图像； 对所述红外图像进行分层处理，以得到基础图像层和细节图像层； 基于所述基础图像层，生成第一特征图和第二特征图，其中，第一特征图用于突出基础图像层中的背景像素点，第二特征图用于突出基础图像层中的非背景像素点； 基于所述第一特征图和所述第二特征图，对所述基础图像层进行目标与背景的对比度增强处理，得到增强后的基础图像层； 对所述细节图像层进行细节增强处理，得到增强后的细节图像层； 利用增强后的细节图像层和增强后的基础图像层，生成增强红外图像； 对所述增强红外图像进行图像识别，得出两轮电动车电池的当前温度检测结果，并将当前温度检测结果与历史温度检测结果进行对比，得到电池温度变化结果； 基于所述第一特征图和所述第二特征图，对所述基础图像层进行对比度增强处理，得到增强后的基础图像层，包括： 对所述基础图像层进行局部直方图均衡处理和全局直方图均衡处理，以分别得到第一初始增强图像和第二初始增强图像； 基于第一特征图和第二特征图，生成第一掩膜图像和第二掩膜图像； 利用第二掩膜图像，对所述第一初始增强图像进行掩膜处理，得到第一处理后图像，以及利用第一掩膜图像，对所述第二初始增强图像进行掩膜处理，得到第二处理后图像； 基于第一处理后图像和第二处理后图像，生成所述增强后的基础图像层。

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