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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司天水供电公司申请的专利一种基于异构计算平台的预测模型动态调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121387396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924070.0，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种基于异构计算平台的预测模型动态调度系统及方法是由曹懿;张立;康健;刘栋梁;王江宁;王慧娟;黄洛;马鸿芳;尹柏祥;王凌波;马建峰;仝志鹏;安艺洋;赵亚琼设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构计算平台的预测模型动态调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及异构计算技术领域，具体为一种基于异构计算平台的预测模型动态调度系统及方法。边缘主机中运行预测模型，将模型中计算密集算子抽象为候选卸载任务；构建包含主机执行时间、FPGA执行时间和传输开销的时间成本模型，并结合执行统计动态更新。调度模块依据时间成本模型比较本地与卸载路径的预计完成时间，选择在主机或FPGA上执行预测任务。系统内存中设置页锁定DMA缓冲区，由FPGA直接读写历史数据；FPGA端按优先级和截止时间调度任务，并回传统计闭环修正时间成本模型。与现有技术相比，本发明能够动态适应光照条件和系统负载变化，降低任务的平均推理时延和高分位数尾时延，提升边缘侧光伏功率预测的性能与稳定性。

本发明授权一种基于异构计算平台的预测模型动态调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异构计算平台的预测模型动态调度系统，其特征在于，包括边缘主机和通过PCIe总线连接的FPGA协处理器； 所述边缘主机运行有预测模型，并配置有：任务特征提取模块，将预测模型中计算密集算子抽象为候选卸载的预测任务；运行时成本建模模块，维护包含主机执行时间、FPGA执行时间和传输开销的运行时时间成本模型；调度决策模块，依据运行时时间成本模型，比较候选卸载的预测任务在本地路径与卸载执行路径上的预计完成时间，动态选择由边缘主机或FPGA协处理器执行；任务描述符构建与下发模块，生成选择卸载执行路径预测任务的预测任务描述符；DMA缓冲与页锁定内存管理模块，通过CUDA页锁定内存机制在边缘主机上预分配输入缓冲区和输出缓冲区；闭环统计反馈模块，基于预测任务的实际执行时间及传输时间对运行时时间成本模型参数进行在线更新； 所述FPGA协处理器配置有：任务接收与解析模块，接收并解析预测任务描述符；任务队列与调度模块，根据优先级及截止时间裕量调度待执行任务；DMA访问模块，根据任务描述符中的缓冲区地址，从边缘主机的页锁定内存中读取输入数据，并将预测结果写回对应的输出缓冲区；执行统计模块，用于记录FPGA协处理器的任务执行统计信息，通过PCIe总线返回边缘主机； 所述边缘主机与所述FPGA协处理器通过PCIe总线交换预测任务描述符、DMA缓冲区地址、执行结果以及统计信息； 所述运行时成本建模模块通过预热任务获取主机执行时间、FPGA执行时间以及PCIe传输时间的初始估计值；对于边缘主机以及FPGA协处理器，将其执行时间估计值乘以任务规模与预设的基准计算规模之比，得到对应的预测执行时间；对于PCIe传输时间，将PCIe传输时间估计值乘以输出输入数据大小与基准数据规模之比，得到对应的数据输出输入传输时间； 进行动态调度时，基于观测到的实际执行时间和传输时间，成本建模模块采用指数加权移动平均方式更新运行时时间成本模型中主机执行时间、FPGA执行时间及PCIe传输时间的估计值参数，并根据边缘主机及FPGA协处理器的任务队列长度或资源占用率自适应调整更新权重系数； 所述任务队列与调度模块将解析后的预测任务插入任务队列；以任务优先级与任务截止时间裕量倒数的加权和作为调度权重；按照调度权重从任务队列中选择预测任务分配给FPGA协处理器内部的多个并行计算核执行。

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