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龙图腾网获悉广州云智达创科技有限公司申请的专利基于机器学习的多维指标数据统计方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511962148.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于机器学习的多维指标数据统计方法及平台是由杜达亮;王华华设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的多维指标数据统计方法及平台在说明书摘要公布了：本发明涉及数据统计技术领域，尤指基于机器学习的多维指标数据统计方法及平台，其中方法包括：从原始投放记录中提取关键信息并组合形成统一的策略单元集合，并将策略单元集合转换为对应的向量集合；基于投放表现指标构建路径指标集合，并在策略单元集合聚合属于相同路径结构的样本集合，构造路径指标分布差异得分函数来对策略路径进行筛选，最终输出符合筛选条件的输出路径集，并将输出路径集组合为结构图；通过核加权的经验分位函数和分布波动度量函数分别输出每条路径对应的指标分位结构和波动惩罚系数；通过综合评分函数和置信约束函数对候选推荐路径集进行过滤，并输出最终的投放路径建议。

本发明授权基于机器学习的多维指标数据统计方法及平台在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的多维指标数据统计方法，其特征在于，包括： 以平台每一次投放行为作为基本单位，从原始投放记录中提取关键信息并组合形成统一的策略单元集合，并将策略单元集合转换为对应的向量集合； 引入策略单元集合对应的投放表现指标以及策略路径，基于投放表现指标构建路径指标集合，并在策略单元集合聚合属于相同路径结构的样本集合，基于指标集合和样本集合构造路径指标分布差异得分函数来对策略路径进行筛选，最终输出符合筛选条件的输出路径集，并将输出路径集组合为结构图； 针对输出路径集中的每条路径，通过核加权的经验分位函数和分布波动度量函数分别输出每条路径对应的指标分位结构和波动惩罚系数，所述核加权的经验分位函数用于适应路径结构下样本数量分布极不均衡的问题，所述分布波动度量函数用于提高策略路径稳定性； 所述核加权的经验分位函数的表达式为： ； 其中表示路径在分位点处的估计指标值；表示策略单元的结构向量，表示路径下所有策略单元结构向量的均值向量，表示高斯核函数权重，表示带宽系数，表示策略单元集合，表示策略单元，表示真实投放效果指标，t表示阈值； 所述分布波动度量函数的表达式为： ； 其中表示路径的波动惩罚系数；、表示路径指标的90分位和10分位，表示路径指标的中位数，表示平滑常数； 通过综合评分函数计算输出路径集中每条路径的综合评分，并输出符合评分条件的候选推荐路径集，引入置信约束函数对候选推荐路径集进行过滤，并输出最终的投放路径建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州云智达创科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区珠江东路16号2901室(部位 : 自编01-03、06B单元)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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