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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司建设分公司;安徽电力工程监理有限公司申请的专利基于YOLO高空导线压接图像的检测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484287.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于YOLO高空导线压接图像的检测预警方法及系统是由王震海;罗文怀;涂潜;占亚波;陈东亮;陈浩东;刘阳;张龙;王琦;宗震;孔琪;金海兵;钱鹏;方亚文设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLO高空导线压接图像的检测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于YOLO高空导线压接图像的检测预警方法及系统，涉及图像处理的技术领域。获取目标区域内的区域图像集并输入至目标模型中得到检测结果；若区域图像存在压接接头，则对该区域图像进行预处理得到压接图像，根据压接图像计算得到波动值；根据波动值对压接接头进行缺陷检测得到缺陷类型，若存在缺陷则将缺陷类型和定位坐标上传至地面平台；以使地面平台根据缺陷类型确定风险等级，根据风险等级进行风险预警；采集目标区域图像，对图像进行预处理操作增强了图像特征，对图像进行轻量化识别，并通过波动值判断缺陷类型，提高识别精度的同时减少计算量，根据缺陷类型确定风险等级并进行预警，实现了对压接接头质量的高效管理。

本发明授权基于YOLO高空导线压接图像的检测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于YOLO高空导线压接图像的检测预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域内的区域图像集，将所述区域图像集中的区域图像输入至目标模型中得到检测结果；所述区域图像包含定位坐标；所述检测结果包括存在压接接头或不存在压接接头； 若区域图像存在压接接头，则对该区域图像进行预处理得到压接图像，根据压接图像计算得到波动值； 根据波动值对压接接头进行缺陷检测得到缺陷类型，若存在缺陷则将缺陷类型和定位坐标上传至地面平台；缺陷类型包括轻度缺陷和重度缺陷； 以使地面平台根据缺陷类型确定风险等级，根据风险等级进行风险预警；风险等级包括轻度风险和重度风险； 将所述区域图像集中的区域图像输入至目标模型中得到检测结果，目标模型基于YOLOv8模型的改进，包括： 将所述YOLOv8模型中第1层、第3层、第5层和第7层中的Conv模块替换为目标Conv模块，将第2层、第4层、第6层和第8层中的C2f替换为特征提取模块，将颈部结构替换为目标颈部结构得到目标模型； 所述目标颈部结构的工作流程，包括： 将第1层目标Conv模块的输出作为第1输入，将第4层特征提取模块的输出作为第2输入，第6层特征提取模块的输出作为第3输入，第9层SPPF模块的输出作为第4输入，对所述第1输入、所述第2输入、所述第3输入和所述第4输入分别进行卷积得到第1输出、第2输出、第3输出和第4输出； 对所述第4输出进行上采样得到第1特征，将所述第1特征与所述第3输出输入至BiFPN模块中得到第2特征，将所述第2特征输入至C2f模块后上采样得到第3特征，将所述第3特征与所述第2输出输入至BiFPN模块中得到第4特征，将所述第4特征输入至C2f模块中得到第5特征，将所述第5特征、第2输出和第1输出输入至BiFPN模块中得到第6特征； 将所述第6特征依次输入至C2f模块和Conv模块中得到第7特征，将所述第3输出和所述第7特征输入至BiFPN模块中得到第8特征，将所述第8特征输入至Conv模块中得到第9特征，将所述第4输出和所述第9特征输入至BiFPN模块中得到第10特征，将所述第7特征、所述第8特征和所述第10特征作为目标颈部结构的输出； 所述目标Conv模块的工作原理，包括： 获取原始张量，将所述原始张量输入至分组卷积层中经过归一化和激活操作后得到第1张量，对所述第1张量进行重塑得到第2张量； 将所述第2张量输入至高度平均池化层得到第3张量，将所述第2张量输入至宽度平均池化层得到第4张量； 将所述第3张量和第4张量进行拼接得到第5张量，对所述第5张量依次进行卷积、归一化和激活操作后得到第6张量，将所述第6张量与所述第3张量进行融合后卷积得到第7张量，将所述第6张量与所述第4张量进行融合后卷积得到第8张量； 将所述第2张量、第7张量和第8张量进行融合后下采样得到第9张量，将所述第9张量作为目标Conv模块的输出。

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