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龙图腾网获悉嘉兴大学申请的专利一种复杂环境下通信信号自适应智能解调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121396730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982968.3，技术领域涉及：H04L27/36；该发明授权一种复杂环境下通信信号自适应智能解调方法是由张先超;杨忠明;乐光学;王斌;陆军设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂环境下通信信号自适应智能解调方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种复杂环境下通信信号自适应智能解调方法，属于无线通信技术领域，方法包括：构建包含多种调制方式OFDM接收信号的训练数据集，将接收信号的时域IQ序列与频域IQ序列作为输入样本，将添加起始符号和结束符号的原始比特序列作为输出比特流标签；利用训练数据集训练由多尺度卷积嵌入层、采用双向交叉注意力机制的编码器和基于掩码自注意力机制进行自回归解码的解码器构成的信号恢复神经网络；使用训练好的信号恢复神经网络对OFDM接收信号进行自回归解码，在无需先验调制信息条件下端到端恢复原始比特流。本发明能够端到端学习接收信号到信息比特的映射，通过自回归的方式恢复比特流，有效提升在复杂环境下信号恢复能力。

本发明授权一种复杂环境下通信信号自适应智能解调方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂环境下通信信号自适应智能解调方法，其特征在于，包括： 构建训练数据集，所述训练数据集包含多种调制方式的OFDM接收信号，将所述接收信号的时域IQ序列与频域IQ序列作为输入样本，将添加起始符号和结束符号的原始比特序列作为输出比特流标签； 利用所述训练数据集训练信号恢复神经网络，所述神经网络包括： 多尺度卷积嵌入层，用于提取时频域特征； 编码器，采用双向交叉注意力机制对时频域特征进行对齐融合编码，生成信号整体特征向量； 解码器，以起始符号为触发，基于掩码自注意力机制进行自回归解码，逐位输出比特概率直至生成结束符号，恢复原始比特流； 使用训练好的所述信号恢复神经网络对OFDM接收信号进行自回归解码，在无需先验调制信息条件下端到端恢复原始比特流； 所述编码器中，双向交叉注意力机制执行两次独立的注意力计算： 以时域特征向量为查询、频域特征向量为键和值进行第一次注意力计算； 以频域特征向量为查询、时域特征向量为键和值进行第二次注意力计算；将两次注意力计算结果相加融合，获得信号整体特征向量。

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