北京化工大学张昊博获国家专利权
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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种基于机器学习的止血组合物成分智能调配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511550417.X，技术领域涉及：G05D21/02；该发明授权一种基于机器学习的止血组合物成分智能调配方法是由张昊博;吕东雨设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的止血组合物成分智能调配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的止血组合物成分智能调配方法，涉及生物医用材料与医疗器械技术领域，本发明将创面三维几何与手术现场环境信息实时纳入决策，通过预先训练的机器学习模型输出面向目标创面的成分比例，并依托可编程微流控实现连续、可回路的动态配比与即时施加，构成感知‑推断‑执行‑反馈的闭环；与依赖固定配方或离线优化的方案相比，本发明在曲面、深腔、粗糙与流动冲刷并存的复杂创面上，能够按局部形态与流速等条件自适应调节亲水前体、交联剂及可选疏水相的比例，改善湿面铺展与凝胶化均匀性，降低渗漏与局部失效风险。
本发明授权一种基于机器学习的止血组合物成分智能调配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的止血组合物成分智能调配方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取目标创面的形态数据和环境数据，所述形态数据包括创面的三维几何特征，所述环境数据包括至少一种与止血相关的外部条件； 步骤S2，将所述形态数据和环境数据输入预先训练的机器学习模型，输出止血组合物的成分调配参数； 步骤S3，按照所述成分调配参数，控制配制装置对止血组合物中至少两种成分的比例进行动态调整，并在目标创面处施加所述止血组合物； 所述环境数据包括目标区域血液流速和温度，且在施加止血组合物过程中以不低于预设刷新频率进行更新，并据此对所述成分调配参数进行滚动修正； 该方法构成闭环控制：通过创面处传感单元获取反馈信号，所述反馈信号至少包括出血状态指示量或界面密封强度指示量；将所述反馈信号与最新形态环境数据共同输入所述机器学习模型以更新所述成分调配参数。
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