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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种PeakFit数据自动化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121455956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511779950.3，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种PeakFit数据自动化处理方法及系统是由李艳霞;钟日晨;凌一凡设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PeakFit数据自动化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种PeakFit数据自动化处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过正则匹配，收集PeakFit输出目录中的结果文件；对结果文件的格式和完整性进行校验；提取校验后的结果文件中的关键参数，生成关键参数与元数据的参数关联表；通过统计特征和动态阈值的方式，对参数关联表中的关键参数进行数据清洗，并对数据清洗后的关键参数进行格式标准化；通过交叉对比验证的方式，对数据清洗和格式标准化处理的关键数据进行准确性验证；将准确性验证后的关键参数，按预设的格式整理到Excel工作表中。

本发明授权一种PeakFit数据自动化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种PeakFit数据自动化处理方法，其特征在于，包括： S1：通过正则匹配，收集PeakFit输出目录中的结果文件； S2：对所述结果文件的格式和完整性进行校验； S3：提取校验后的结果文件中的关键参数，生成所述关键参数与元数据的参数关联表； S4：通过统计特征和动态阈值的方式，对所述参数关联表中的关键参数进行数据清洗，并对数据清洗后的关键参数进行格式标准化； S5：通过交叉对比验证的方式，对数据清洗和格式标准化处理后的关键参数进行准确性验证； S6：将准确性验证后的关键参数，按预设的格式整理到Excel工作表中； 其中，所述校验具体包括：用于格式校验的结构熵校验和用于完整性校验的语义拓扑校验； 其中，所述S2具体包括： S201：通过分段采样的方式，将各个所述结果文件的首部N行、中部N行以及尾部N行进行汇总，并统计汇总后全部行中的分隔符分布； S202：基于分隔符分布汇总结果，计算各个所述结果文件的结构熵值； S203：查询历史有效结果文件的结构熵均值和结构熵标准差，并基于所述结构熵均值和所述结构熵标准差，计算结构熵动态阈值； S204：判断各个所述结果文件的结构熵值是否小于所述结构熵动态阈值；若是，将所述结果文件标记为待校验结果文件，进入S205；否则，将所述结果文件标记为结构损坏，放入隔离区等待人工处理； S205：预构建PeakFit领域的标准化关键词向量库； S206：使用预训练的Word2Vec词嵌入，将所述待校验结果文件中的列名向量化，得到列名向量； S207：计算所述列名向量和所述标准化关键词向量库中的关键词向量之间的余弦相似度矩阵； S208：基于所述余弦相似度矩阵，判断各个所述列名向量所对应的最高相似度与次高相似度之间的差值是否小于预设差值；若是，将所述列名向量放入所述隔离区等待人工处理；否则，判定匹配正确，将所述列名向量映射到所述标准化关键词向量库，完成格式和完整性校验。

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