北京中科金财科技股份有限公司杨京雨获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科金财科技股份有限公司申请的专利基于大模型增强的OCR识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121459358B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511847925.4，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权基于大模型增强的OCR识别方法是由杨京雨;朱烨东设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型增强的OCR识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于大模型增强的OCR识别方法，该方法通过对输入图像进行多方向差分运算和平滑处理生成方向纹理特征图；对其进行多尺度特征提取并自适应加权融合生成多尺度聚合特征图；计算能量统计量生成空间门控权重，对聚合特征图加权增强得到空间增强特征图；对空间增强特征图与方向纹理特征图进行特征变换，融合深浅层特征生成统一特征表示；基于该表示在视觉分支重建字符形态，在语言分支进行语义推理，融合双分支结果获得目标识别结果。本发明通过方向纹理建模、自适应多尺度融合及视觉‑语言双分支协同，显著提升了复杂场景下OCR识别的准确率与鲁棒性。
本发明授权基于大模型增强的OCR识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型增强的OCR识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1，对输入图像进行多方向差分运算和平滑处理以生成方向纹理特征图； 步骤S2，对所述方向纹理特征图进行多尺度特征提取，采用自适应权重对不同尺度特征加权融合以生成多尺度聚合特征图； 步骤S3，计算所述多尺度聚合特征图的能量统计量，基于所述能量统计量生成空间门控权重，并利用所述空间门控权重对所述多尺度聚合特征图进行加权增强以得到空间增强特征图； 步骤S4，对所述空间增强特征图与所述方向纹理特征图分别进行特征变换，通过融合参数组合深浅层特征以生成统一特征表示； 步骤S5，基于所述统一特征表示在视觉分支重建字符形态，在语言分支利用语言模型进行语义推理，融合视觉重建结果与语言推理结果后得到目标识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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