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龙图腾网获悉山东优创检验检测有限公司申请的专利一种基于云平台的无损检测数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121476425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511742879.1，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种基于云平台的无损检测数据处理方法是由刘程杰;宋维瑜;高健;付钰设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的无损检测数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无损检测技术领域，尤其涉及一种基于云平台的无损检测数据处理方法，本发明通过集成空间定位装置与多维传感器模块，构建与云平台通信的检测终端，对目标检测构件进行全域扫描，实时采集原始超声波数据及空间点云坐标。进一步，通过对局部曲面区域的曲率差异特征分析，确定非形态干涉区域并进行周期性抽样监测；对于形态干涉区域，基于原始超声波数据的峰值异变特征筛选异变特异测点，并判定是否为局部干扰区域。此外，通过识别突变点及其区域空间关联度，辨别信号类型，最终基于判定结果发出早期预警信号，并将相关数据上传至云平台进行实时监测，从而提高了在复杂背景噪声下对早期微弱损伤信号的识别率与可靠性。

本发明授权一种基于云平台的无损检测数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的无损检测数据处理方法，其特征在于，包括， 步骤S1，集成空间定位装置与多维传感器模块，构建与云平台通信的检测终端，基于所述检测终端对目标检测构件进行全域扫描，实时采集若干目标测点的原始超声波数据及对应的空间点云坐标； 步骤S2,确定各目标测点对应的局部曲面区域的曲率差异特征，基于所述曲率差异特征确定目标测点对应的非形态干涉区域，进行周期性抽样监测； 步骤S3,对剩余目标测点对应的形态干涉区域进行分析，包括，基于所述原始超声波数据确定各目标测点的峰值异变特征，筛选异变特异测点，确定异变特异测点对应的波形偏移特征，判定是否为局部干扰区域； 步骤S4,对所述局部干扰区域进行辨别分析，包括，基于所述原始超声波数据识别突变点，基于各突变点的空间点云坐标构建包围区域，基于所述包围区域的展幅判定是否为候选异常信号，确定所述包围区域内各突变点的区域空间关联度，基于所述区域空间关联度辨别信号类型； 步骤S5,基于判定结果发出早期预警信号，将发出早期预警信号对应的目标测点所在区域的数据上传至云平台，进行实时监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东优创检验检测有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区王舍人街道工业北路16351号院内108室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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