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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利一种无透镜光纤束相位成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121489377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030651.8，技术领域涉及：A61B1/04；该发明授权一种无透镜光纤束相位成像方法是由杨西斌;刘虎;刘家林;周伟;徐宝腾设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无透镜光纤束相位成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无透镜光纤束相位成像方法。该方法包括：在多波长照明下，通过光纤获取样品的单曝光图像；通过对图像的多通道分离、校正处理，获得用于重建的光强数据；基于所得光强数据，去除光纤束结构，重建所述样品的衍射图像；建立无透镜光纤束成像模型，将所述衍射图像与样品复振幅分布相关联；构建目标函数进行优化求解，获得样品的振幅图像和相位图像。本发明无需在光纤束中配置透镜，具有结构简单、适用于小型化系统等优势，而且能够在单曝光下实现稳定的定量相位成像。

本发明授权一种无透镜光纤束相位成像方法在权利要求书中公布了：1.一种无透镜光纤束相位成像方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，在多波长照明下，通过光纤获取样品的单曝光图像； 步骤2，对所述单曝光图像进行颜色串扰校正和纤芯透过率校正，得到用于重建的校正图像； 步骤3，基于所述校正图像，去除光纤束结构，重建样品的衍射图像； 步骤4，建立无透镜光纤束成像模型，以将所述衍射图像与样品的复振幅分布关联； 步骤5，基于所述无透镜光纤束成像模型，构建包含数据一致性项和正则化项的优化目标函数，通过优化求解获得样品的振幅和相位图像； 步骤2中对所述单曝光图像进行校正，得到用于重建的校正图像，具体包括： 1对于采用彩色图像传感器的情形，对单曝光彩色图像进行通道校正处理；其中，所述通道校正处理通过建立通道响应模型实现，所述通道响应模型用于描述测量光强与真实光强之间的映射关系； 对于通过光路分配由多个图像传感器在同一曝光时间内获取多张图像的情形，各通道光信号在采集过程中已实现物理分离，无需通道校正处理； 2进行基于背景图像的光纤透过率校正，用于补偿不同光纤之间的透射差异； 步骤3中基于校正图像重建样品衍射图像，具体包括： 步骤3-1，基于校正图像确定每个光纤强度最大值的位置，对校正图像进行空间划分； 步骤3-2，基于空间划分结果，通过插值方式进行重建，获得样品的衍射图像； 步骤4中所述无透镜光纤束成像模型表示为： ； 式中，表示重建的样品衍射图像，为像素大小的二维图像，表示幅值或与光强等效的非线性映射操作，表示插值算子，表示第i个波长下的自由空间传播算子，表示样品在第i个波长下的复振幅信息； 步骤5中，所述优化目标函数表示为： ； ； 式中，为待求复振幅向量，为单曝光时间内所获取的图像总数，与波长总数相同，为参考波长，所述参考波长自定义选取，为第i个波长，和分别代表取复数的实部和虚部，为数据保真项，为正则化项或约束项，用于引入样品先验信息或物理先验约束，为复振幅信息； 通过优化求解所述优化目标函数，得到复振幅信息； 基于所述复振幅信息，获取样品的振幅和相位： ； 。

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