中铁第四勘察设计院集团有限公司;北京交通大学范礼乾获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司;北京交通大学申请的专利一种基于元学习的列车运行电子地图构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121498660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031765.4，技术领域涉及：G01C21/00；该发明授权一种基于元学习的列车运行电子地图构建方法和系统是由范礼乾;曹进;梁九彪;王悉;凌力;王玉;张伟;石先明;杨安玉;陈龙;邓志翔;梁紫玥;王洪伟;邱泽宇设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于元学习的列车运行电子地图构建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于元学习的列车运行电子地图构建方法和系统，所述方法先同步采集列车高精度定位设备RTK的地理坐标数据与列车运行监控装置LKJ的公里标数据，经时间对齐与插值处理建立时空对齐的融合序列；再将电子地图构建转化为“经纬度反推公里标”的回归问题，采用参数化模型刻画二者非线性映射关系；引入偏差校正模型补偿RTK漂移及公里标误差；通过元学习机制，离线阶段基于模型无关元学习策略学习通用初始参数，在线阶段利用少量样本快速适配新线路或动态偏差；最终融合校正数据生成并持续更新电子地图。本发明提升了电子地图构建精度、新线路适配能力及长期稳定性，满足轨道交通高精度定位与实时校准需求。
本发明授权一种基于元学习的列车运行电子地图构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于元学习的列车运行电子地图构建方法，其特征在于，包括： 采集地理坐标数据和里程数据，对所述地理坐标数据和里程数据进行时间对齐与插值处理，得到统一时间基准下的地理坐标数据对应公里标数据的融合序列； 采用参数化模型对原始公里标数据与地理坐标数据进行映射建模，通过参数化模型根据地理坐标数据预测输出公里标数据； 引入偏差校正模型，以原始公里标数据和输入特征为输入，输出公里标偏差，对原始公里标数据进行优化； 根据历史地理坐标数据和里程数据确定参数化模型损失函数，基于所述损失函数采用元学习法对参数化模型训练优化，得到优化后的参数化模型； 将优化后的公里标数据和地理坐标数据输入优化后的参数化模型，经平滑化处理后生成标准地理信息格式的电子地图；将列车后续运行产生的新数据作为增量样本加入训练，实现电子地图的持续优化。
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