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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种用于RDTS的双阶段小尺度异常事件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031370.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种用于RDTS的双阶段小尺度异常事件检测方法是由任际周;刘仝;王洪辉;吴维;阳习科;何素兰;姚光乐设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于RDTS的双阶段小尺度异常事件检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于RDTS的双阶段小尺度异常事件检测方法，属于温度测量技术领域，包括步骤：采集包含和不包含小尺度异常事件的RDTS信号构造参考信号、空信号、第一矩阵；构造空间域数据集D1；为每个空间域样本构造Q个通道的时域样本，构成时域数据集D2；构造异常事件检测网络，包括全局检测模块、分类器、局部检测模块；调整分类器得到最优分类器；构造异常事件检测模型；在检测区域逐时刻采样RDTS信号，归一化后用异常事件检测模型进行检测。本发明通过提取RDTS信号在空间域和时域中不同的特征实现了对小尺度热区异常事件的监测，能自动且准确地持续执行小尺度异常监测任务，在基于RDTS的灾害监测场景中具有广泛应用的潜力。

本发明授权一种用于RDTS的双阶段小尺度异常事件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于RDTS的双阶段小尺度异常事件检测方法，基于光纤采样RDTS信号，光纤上布设Q个响应点，RDTS信号为包含Q个响应点温度的向量，其特征在于，包括以下步骤： S1，采集K组包含和I组不包含小尺度异常事件的RDTS信号，分别归一化处理为K组参考信号和I组空信号，将第k组参考信号标记为，1≤k≤K，将I组空信号构成I行Q列第一矩阵R1； 所述光纤上随机设置有M个小尺度热区，其中第m个标记为Hm，1≤m≤M； S2，构造空间域数据集D1，包括S21~S24； S21，对每个的每个Hm，提取Z个响应点温度构造热区信号，共K×M个热区信号，其中中Hm的热区信号，4≤Z≤6； S22，随机选取热区信号，按持续时间步V动态幅度调整为成V行Z列的第二矩阵R2，随机插入到R1中一V行Z列的插入区域； S23，重复S22数次，每次插入不重叠，得到R1的替换矩阵； S24，对逐元素标注异常标签，将位于插入区域的元素标为异常，其余为正常，将中第i行构成空间域样本SDi，1≤i≤I，所有空间域样本构成D1，并分为训练集和验证集； S3，基于为每个空间域样本构造Q个通道的时域样本，并进行通道异常标注，其中SDi通道q的时域样本为，所有时域样本构成时域数据集D2； S4，构造异常事件检测网络，包括全局检测模块、分类器、局部检测模块； 所述全局检测模块经D1预训练，用于输入空间域样本，输出其中各元素的预测异常概率； 所述局部检测模块经D2预训练，用于输入时域样本，输出其通道异常概率； 所述分类器用于根据预设阈值区间，将空间域样本中各元素按预测异常概率分为正常、疑似、异常三类； S5，基于全局检测模块和局部检测模块的检测结果调整分类器阈值区间得到最优分类器； S6，将全局检测模块、最优分类器、局部检测模块构成异常事件检测模型； S7，在检测区域逐时刻采样RDTS信号，归一化后用异常事件检测模型进行检测。

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