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龙图腾网获悉泰安乐邦环保科技有限公司申请的专利一种应用于多级生产线的智能生产管理方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610044436.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种应用于多级生产线的智能生产管理方法、装置及介质是由黄永良;和法起;刘海洋;郭敏;张旺;王瑞;和信得;徐加琪;王鸿悦设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于多级生产线的智能生产管理方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于多级生产线的智能生产管理方法、装置及介质，涉及智能生产管理相关技术领域，方法包括：在目标多级生产线工段布设多模态传感器，组成多个工段传感阵列；明确目标批次废漆渣物料及产品质量约束，按初始参数干燥目标批次废漆渣，根据自适应窗口和预设频率采样获得传感数据序列；提取各工段时序迭代高维特征；进行回溯高维联动识别，分工段调整初始干燥参数并传输至干燥产线更新。解决了现有技术中存在的无法实时响应废漆渣物料波动及生产设备状态变化、难以全面捕捉全产线多工段状态，导致产品质量一致性与生产能效较差的技术问题，达到了实现多工段状态的全面感知与联动控制，提升产品质量一致性与生产能效的技术效果。

本发明授权一种应用于多级生产线的智能生产管理方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于多级生产线的智能生产管理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S100：对目标多级生产线的破碎工段、干燥工段、细粉碎工段、深度干燥工段、超细粉碎工段和包装工段分别布设多模态传感器，获得多个工段传感阵列； 步骤S200：获取目标批次的废漆渣物料和产品质量约束条件，启动所述目标多级生产线按照初始干燥参数对废漆渣物料进行干燥，利用所述多个工段传感阵列按照产线自适应窗口和预设采样频率进行采样，获得多个工段传感采样数据阵列序列； 步骤S300：对所述多个工段传感采样数据阵列序列进行分工段时序迭代特征提取，获得多个工段高维特征； 步骤S400：结合所述产品质量约束条件和多个工段高维特征进行回溯高维联动识别，并根据识别结果对所述初始干燥参数进行分工段适应性调整，获得调整干燥参数，将所述调整干燥参数传输至所述目标多级生产线进行参数更新管理； 步骤S300：对所述多个工段传感采样数据阵列序列进行分工段时序迭代特征提取，获得多个工段高维特征，包括： 从所述多个工段传感采样数据阵列序列中提取第一工段传感采样数据阵列序列； 对所述第一工段传感采样数据阵列序列按照尺度从大到小的顺序进行多尺度时序趋势特征识别，获得第一多尺度数据趋势特征阵列序列； 对所述第一多尺度数据趋势特征阵列序列进行特征迭代，获得第一工段高维特征； 对所述第一多尺度数据趋势特征阵列序列进行特征迭代，获得第一工段高维特征，包括： 提取第一多尺度数据趋势特征阵列序列中首位多尺度数据趋势特征阵列和第二位多尺度数据趋势特征阵列进行特征迭代，获得第一阶段工段高维特征； 利用第一阶段工段高维特征对第三位多尺度数据趋势特征阵列进行特征迭代，获得第二阶段工段高维特征； 以此类推，利用前一次特征迭代获得的阶段工段高维特征对后一位多尺度数据趋势特征阵列进行特征迭代，直至到达末位，获得第一工段高维特征； 提取第一多尺度数据趋势特征阵列序列中首位多尺度数据趋势特征阵列和第二位多尺度数据趋势特征阵列进行特征迭代，获得第一阶段工段高维特征，包括： 对首位多尺度数据趋势特征阵列和第二位多尺度数据趋势特征阵列中相同数据类型对应的趋势特征进行相似度识别，获得第一邻接相似度集合； 对所述第一邻接相似度集合进行矩阵化处理，获得第一邻接矩阵； 利用所述第一邻接矩阵对所述第二位多尺度数据趋势特征阵列进行迭代增强，获得第一增强多尺度数据趋势特征阵列，进行加权融合后，获得阶段工段高维特征； 步骤S400：结合所述产品质量约束条件和多个工段高维特征进行回溯高维联动识别，并根据识别结果对所述初始干燥参数进行分工段适应性调整，获得调整干燥参数，包括： 基于所述产品质量约束条件对所述多个工段高维特征进行异常识别，获得多个异常工段高维特征； 根据目标多级生产线的工段流程，对所述多个异常工段高维特征进行多级关联回溯，获得多个关联回溯工段高维特征集合，其中，每个关联回溯工段高维特征具有关联权重； 将所述多个异常工段高维特征和所述多个关联回溯工段高维特征集合进行映射组合，将获得的多个映射组合作为识别结果。

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