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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于错误模式感知的Text2SQL自纠错方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610065252.5，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权一种基于错误模式感知的Text2SQL自纠错方法是由赵志刚;王庆瀚;李传涛;李响;王春晓;马江霖;张杨;杨文惠设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于错误模式感知的Text2SQL自纠错方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于错误模式感知的Text2SQL自纠错方法，属于数据处理技术领域，包括：为了使模型具备可泛化的诊断能力，从孤立的报错信息中抽象出通用的错误模式，并基于错误模式构建知识图谱；摒弃传统的单步盲目修正，构建一个包含状态记忆的动态反馈循环，从而强制模型跳出局部最优陷阱；基于综合评分进行自适应迭代修复终止。本发明将SQL修正过程建模为“诊断‑检索‑验证”的闭环控制流，突破了传统“静态校验+人工规则”范式，将数据库执行反馈转化为结构化错误模式表征，引导大语言模型LLM建立可泛化的SQL错误诊断与修复能力。

本发明授权一种基于错误模式感知的Text2SQL自纠错方法在权利要求书中公布了：1.一种基于错误模式感知的Text2SQL自纠错方法，其特征在于，包括： S1，从孤立的报错信息中抽象出通用的错误模式，并基于错误模式构建知识图谱； S2，构建一个包含状态记忆的动态反馈循环，从而强制模型跳出局部最优陷阱； S3，基于综合评分进行自适应迭代修复终止； 步骤S2的实现过程为： S2-1，将当前SQL在沙箱环境中执行，捕获错误日志，采用混合检索策略从知识图谱中得到最匹配的错误模式； S2-2，构建结构化提示词，将检索到的错误模式注入LLM，并显示注入最小编辑原则； S2-3，基于结构指纹的振荡抑制； 步骤S2-1中混合检索策略为： 首先，定义第个错误模式的置信度评分函数如下： 其中，为平衡系数，为关键词匹配指示函数，若错误日志中包含定义的典型报错关键词，则，否则为0；表示余弦相似度函数；表示错误日志基于词向量嵌入模型生成的语义向量，表示错误模式基于词向量嵌入模型生成的语义向量； 随后，基于置信度评分从知识图谱中定位得分最高的最匹配的错误模式： ； 步骤S2-3中，维护SQL历史修正记录，在生成第轮修正SQL后，计算第轮与轮次SQL的树编辑距离： 其中，表示使用SQL解析器将转化的抽象语法树状结构，表示采用Zhang-Shasha算法计算将一棵树转换为另一棵树所需的最小节点编辑操作次数； 当满足以下条件时，判定进入振荡状态： 其中为容忍阈值； 一旦检测到振荡状态，回滚至状态，并在当前步骤的错误模式检索中，强制屏蔽掉上一轮已使用的错误模式，转而选择置信度评分次优的错误模式进行尝试，从而强制模型跳出局部最优陷阱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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