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龙图腾网获悉军标质量检测(沈阳)有限公司申请的专利一种环焊缝DR检测数据的图像处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610070991.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种环焊缝DR检测数据的图像处理系统及方法是由张亮;司佳胜;提云鹏设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环焊缝DR检测数据的图像处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机图像处理技术领域，公开了一种环焊缝DR检测数据的图像处理系统及方法，通过获取多帧DR检测数据图像序列，提取微小灰度异常候选点，对各候选点提取包含形态学特征和梯度特征的静态特征向量，在多帧图像序列中进行时序热演化差分分析，计算候选点与周围背景区域的时序相关系数，生成时序热演化差分特征，将静态特征向量与时序热演化差分特征联合计算综合置信度，实现表面附着物与内部微缺陷的差分识别。

本发明授权一种环焊缝DR检测数据的图像处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种环焊缝DR检测数据的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取环焊缝DR检测数据的多帧图像序列，对各帧图像进行候选点提取，生成微小灰度异常候选点集合； 对各候选点提取静态特征向量，所述静态特征向量包含形态学特征和梯度特征； 在多帧图像序列中追踪各候选点位置，提取各候选点的灰度值时序变化曲线，计算各候选点与周围背景区域的时序相关系数，生成时序热演化差分特征； 将静态特征向量与时序热演化差分特征进行联合，计算各候选点归属表面附着物类和归属内部微缺陷类的综合置信度，输出分类处理结果； 所述静态特征向量包括：灰度凹陷深度、凹陷区域面积、圆形度、梯度能量集中度以及梯度方向在微小邻域内的一致性指数； 所述灰度凹陷深度为候选点灰度值与周围背景均值的差值；所述梯度能量集中度为候选点邻域内梯度幅值平方和与邻域面积的比值； 所述一致性指数为候选点邻域内所有像素点的梯度向量之和的模长与邻域内所有像素点梯度幅值之和的比值； 对于归属表面附着物类置信度，当候选点同时满足圆形度高于预设阈值且时序相关系数低于低相关阈值时，计算， 其中和为权重系数且；对于归属内部微缺陷类的综合置信度，当候选点同时满足方向一致性指数高于预设阈值且时序相关系数高于高相关阈值时，计算， 其中和为权重系数且； 其中，所述时序相关系数的计算方法为：分别计算候选点灰度值与其时序均值的偏差序列、周围背景区域灰度值与其时序均值的偏差序列，将两个偏差序列对应位置相乘后求和，再除以两个偏差序列各自平方和乘积的平方根进行归一化处理。

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