上海交通大学沈彬获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于GPU和网格搜索算法的加工表面质量可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544778B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077962.X，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种基于GPU和网格搜索算法的加工表面质量可视化方法是由沈彬;岳挺;徐苓远;张皓博;陈苏琳设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GPU和网格搜索算法的加工表面质量可视化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GPU和网格搜索算法的加工表面质量可视化方法，属于机械加工技术领域，包括获取刀具点云数据并进行离散化处理，构建包围点云的三维网格结构；将三维网格数据线性化映射为一维数组并完成打包；创建四类结构化GPU计算缓冲区，实现批量数据传输；利用GPU着色器程序实现并行化数据访问与局部邻域快速查询；通过邻域搜索与有符号投影距离计算，完成片元表面法向量的高精度实时重建；基于优化的Phong光照模型输出真实感渲染结果。本发明发挥GPU并行计算优势，精准还原复杂纹理、微结构及特殊曲面等加工表面特征，适用于铣削零件与刀具的表面质量检测、磨损评估及工艺优化。
本发明授权一种基于GPU和网格搜索算法的加工表面质量可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU和网格搜索算法的加工表面质量可视化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取刀具点云数据，进行文件读取和离散化处理，将点云空间划分为均匀的三维网格结构，并将每个点及其法向量分配到对应的网格单元中； S2、将点云数据执行三维至一维的线性化映射与数据打包； S3、创建GPU计算缓冲区，将CPU端已打包好的数据批量传输至GPU显存； S4、通过GPU着色器程序实现并行化数据访问与快速查询； S5、构建基于网格加速的最近邻搜索算法用于片元着色器内点云表面法向量的高精度实时重建，在GPU着色器程序中并行地为每个渲染片元重建准确的表面法向量； S6、优化Phong光照模型用于点云表面实时着色，通过环境光、漫反射光和镜面反射光三个物理分量的线性叠加，合成最终的表面颜色输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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