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龙图腾网获悉深圳市东微智能科技股份有限公司申请的专利音频数据增强方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610085206.1，技术领域涉及：G10L19/008；该发明授权音频数据增强方法、设备及存储介质是由季海交;韦芳南;于长彬;陈渝文;向郑杰;卢琪;肖洋;翁玉妹设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频数据增强方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种音频数据增强方法、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。上述方法基于不同的窗长对音频信号进行傅里叶变换得到频域特征后，对频域特征编码得到编码特征序列；通过注意力机制确定编码特征序列的注意力分数矩阵，将预设下三角矩阵与注意力分数矩阵相乘得到注意力权重对编码特征序列加权，得到融合特征序列；根据音频信号的采样率确定第一自适应权重，根据各窗长对应的编码特征序列确定第二自适应权重，基于第一自适应权重和第二自适应权重对融合特征序列加权，得到自适应特征序列；将自适应特征序列输入至单向的LSTM层，将LSTM层输出的隐藏状态经线性变化映射至目标维度，得到增强后的音频特征序列，实现自适应采样率。

本发明授权音频数据增强方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音频数据增强方法，其特征在于，所述音频数据增强方法包括： 接收音频信号，基于不同的窗长对所述音频信号进行傅里叶变换得到频域特征后，对所述频域特征编码得到编码特征序列； 通过注意力机制确定所述编码特征序列的注意力分数矩阵，将预设下三角矩阵与所述注意力分数矩阵相乘得到注意力权重，基于所述注意力权重对所述编码特征序列加权，得到融合特征序列； 将所述音频信号的每一采样率转换为目标维度的特征向量，将所述特征向量经第一全连接网络生成第一自适应权重； 将所述第一自适应权重与所述融合特征序列逐元素相乘，得到采样率自适应特征序列； 将各所述窗长中最短窗长对应的编码特征序列输入至第二全连接网络，通过所述第二全连接网络确定各所述窗长对应的第二自适应权重； 将各所述窗长对应的所述第二自适应权重与各所述窗长对应的所述编码特征序列加权求和，得到窗长自适应特征序列； 将所述采样率自适应特征序列和所述窗长自适应特征序列拼接，得到自适应特征序列； 将所述自适应特征序列输入至单向的LSTM层，将所述LSTM层输出的隐藏状态经线性变化映射至所述目标维度，得到增强后的音频特征序列。

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