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龙图腾网获悉宝鸡宝钛精密锻造有限公司申请的专利TC11钛合金厚壁管径锻工艺参数寻优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610072237.3，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权TC11钛合金厚壁管径锻工艺参数寻优方法是由冯浩;高源;翁邱武;常丽娟设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本TC11钛合金厚壁管径锻工艺参数寻优方法在说明书摘要公布了：本发明公开了TC11钛合金厚壁管径锻工艺参数寻优方法，涉及金属塑性成形工艺优化技术领域，本发明包括明确定义特定管坯在径锻中因变形能不均引发的组织缺陷问题及优化目标；构建仿真模型以计算不同工艺参数下的成形尺寸与内部变形能分布；训练一个内嵌了变形能均匀性优化目标的神经网络代理模型；利用该模型驱动多目标优化算法，自动搜索最佳工艺参数组合；从优化结果中选择并输出最终的最优工艺参数。本发明通过将反映变形能分布均匀性的量化指标嵌入工艺优化模型，能够在优化宏观尺寸的同时协同优化材料内部变形能分布，解决了现有方法难以在工艺设计阶段有效评估和主动调控这一影响构件最终组织性能的隐性因素的问题。

本发明授权TC11钛合金厚壁管径锻工艺参数寻优方法在权利要求书中公布了：1.TC11钛合金厚壁管径锻工艺参数寻优方法，其特征在于，所述寻优方法包括以下步骤： 确定TC11钛合金厚壁管径锻成形过程的具体应用场景与对应的微观组织缺陷问题，并据此定义包含工艺参数变量、优化目标与约束条件的优化问题； 建立所述应用场景下径锻成形过程的高保真多物理场有限元仿真模型，并基于该模型采集不同工艺参数组合下的仿真结果数据，所述仿真结果数据至少包括终锻外径尺寸以及终锻时刻管坯横截面沿径向分布的多个积分点的等效应变能密度历史数据； 构建物理增强的神经网络代理模型，该模型以工艺参数组合为输入，并输出预测的终锻外径尺寸与预测的径向变形能密度分布；其中，在所述神经网络代理模型的构建过程中，嵌入一个变形能分布均衡度计算层，该层基于预测的径向变形能密度分布自动计算一个用于量化评估径向能量分布均匀性的均衡度指标，并将该均衡度指标作为优化目标之一融入神经网络的训练损失函数中，以引导模型学习能够提升该均衡度指标的工艺参数内在规律； 基于改进的多目标优化算法，以训练好的所述神经网络代理模型为适应度评估函数，对所述工艺参数变量进行迭代寻优，其中所述优化算法在进化过程中对与所述均衡度指标对应的优化目标维度施加自适应的选择压力，以获得在终锻尺寸精度与变形能分布均衡度两个目标上的帕累托最优解集； 从所述帕累托最优解集中选择最终的最优工艺参数组合并输出。

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