中节能晶和科技有限公司石伟坚获国家专利权
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龙图腾网获悉中节能晶和科技有限公司申请的专利一种基于智能体的照明运维问答方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121561067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610079694.5,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种基于智能体的照明运维问答方法及系统是由石伟坚;章金明;邓乐玲;李文波;王鹏;张伟杰设计研发完成,并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能体的照明运维问答方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于智能体的照明运维问答方法及系统。方法包括:构建结构化问答模板库;基于模板库构建AC自动机用于快速关键词匹配;基于增强后的模板库训练MLP分类器用于语义理解;接收用户问句后,通过AC自动机匹配、MLP分类器匹配及预定义槽位兜底匹配的三级策略,得到语义识别结果;根据结果路由生成回复或执行指令。系统包括问答模板库管理、语义识别、意图执行与回复生成以及审计与权限控制模块。本发明通过分层决策与执行链路,在保障指令精准可控与全程可溯的前提下,实现了低延迟、高可控的自适应运维交互。
本发明授权一种基于智能体的照明运维问答方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于智能体的照明运维问答方法,其特征在于,包括: 基于目标业务的预设问题及相应回答构建问答模板库,所述问答模板库中的模板至少包括意图标签、关键词集合、正则表达式模式以及响应模板;其中,所述问答模板库至少包括三大类指令:现场操作指令类、后端数据查询类和业务知识问答类; 基于所述问答模板库构建AC自动机; 基于增强扩充后的问答模板库生成训练文本,使用所述训练文本及其意图标签训练MLP分类器; 接收用户输入的自然语言问句,利用所述AC自动机和所述MLP分类器,通过顺序执行多级匹配策略对所述自然语言问句进行处理,得到语义识别结果,所述语义识别结果至少包括识别出的意图和抽取的槽位;根据所述语义识别结果中的意图和槽位,路由至对应的处理逻辑,生成执行指令或查询数据,并基于预定义的响应模板或大语言模型生成最终回复;包括: 如果所述语义识别结果中的意图是现场操作指令类,其作用是将用户的操作指令转化为对后端业务系统或前端界面确定性的调用,并在执行后生成明确的动作确认回复; 如果所述语义识别结果中的意图是后端数据查询类,其作用是将用户的自然语言数据查询,转化为对数据库的精准查询,并将查询结果格式化为用户可读的自然语言报告; 如果所述语义识别结果中的意图是业务知识问答类,其作用是响应用户的业务知识咨询; 其中,所述顺序执行多级匹配策略包括: 使用所述AC自动机对所述自然语言问句进行扫描,匹配所述问答模板库中的关键词,并通过与模板关联的正则表达式进行语义精筛,得到第一候选结果; 若所述第一候选结果为空或置信度低于第一阈值,则将所述自然语言问句转换为文本向量,输入所述MLP分类器得到意图概率分布,并计算所述文本向量与所述问答模板库中对应意图下的模板语义相似度,得到第二候选结果; 若所述第二候选结果为空或置信度低于第二阈值,则使用预定义的槽位规则直接扫描所述自然语言问句,抽取关键实体槽位,并基于抽取的槽位组合推断意图。
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