Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 厦门四信物联网科技有限公司江小峰获国家专利权

厦门四信物联网科技有限公司江小峰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉厦门四信物联网科技有限公司申请的专利时域特征分析与物理约束校验的边缘计算数据处理方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121561370B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610078406.4,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权时域特征分析与物理约束校验的边缘计算数据处理方法、系统是由江小峰;喻珊珊;陈旭;黄智科;吴世锋;梁程;温观水设计研发完成,并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

时域特征分析与物理约束校验的边缘计算数据处理方法、系统在说明书摘要公布了:时域特征分析与物理约束校验的边缘计算数据处理方法、系统,涉及边缘计算技术领域。方法包含:获取时间序列数据和图像数据。计算时域方差,并和离散度阈值进行比较。若时域方差大于离散度阈值,则唤醒第二处理单元。对图像数据进行语义特征提取,得到语义置信度,然后和时域方差一起对数据进行分级筛选传输。构建提示词上下文并输入至边缘侧部署的生成式模型,生成控制参数向量。将控制参数向量输入数字仿真引擎进行物理仿真推演,根据推演结果计算物理残差综合评分。将物理残差综合评分与校验阈值比较,以判定控制参数向量是否有效。判定有效时,将控制参数向量传输至云端数据处理中心。判定无效时,触发基于物理残差的提示词修正机制。

本发明授权时域特征分析与物理约束校验的边缘计算数据处理方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种时域特征分析与物理约束校验的边缘计算数据处理方法,其特征在于,适用于水利检测场景;边缘计算数据处理方法包含: S1、获取边缘计算场景下的时间序列数据和图像数据; S2、计算时间序列数据的时域方差,并和离散度阈值进行比较;若时域方差大于离散度阈值,则唤醒处于休眠状态的第二处理单元; S3、对图像数据进行语义特征提取,得到语义置信度,然后和时域方差一起对数据进行分级筛选传输; S4、基于当前时刻的传感器时域特征、环境状态约束条件和控制目标构建提示词上下文并输入至边缘侧部署的生成式模型,生成控制参数向量; S5、将控制参数向量输入数字仿真引擎进行物理仿真推演,根据推演结果计算物理残差综合评分; S6、将物理残差综合评分与校验阈值比较,以判定控制参数向量是否有效;判定有效时,将控制参数向量传输至云端数据处理中心;判定无效时,触发基于物理残差的提示词修正机制,生成反馈提示词并追加到所述提示词上下文中以驱动所述生成式模型重新生成控制参数向量,直至满足所述校验阈值; S5具体包括: 将控制参数向量输入数字仿真引擎进行物理仿真推演,得到仿真输出结果; 根据仿真输出结果计算质量守恒残差和边界约束残差; 基于和,计算物理残差综合评分; 质量守恒残差为: ; 式中为系统输入质量,为系统输出质量,为系统存储质量变化量; 边界约束残差为: ; 式中表示取括号中的多个数值的最大值;为安全上限阈值;为安全下限阈值;为容差;为仿真输出结果; 物理残差综合评分为: ; 式中为质量守恒残差的归一化因子;为的权重;为的权重; S6包括: 在时判定所述控制参数向量有效; 在时判定所述控制参数向量无效并触发所述提示词修正机制; S6在判定无效时包括: 比较加权后的质量守恒残差项与边界约束残差项的大小; 若,则判定违规原因为质量守恒不满足,并根据的正负进一步解析为质量积存或质量亏损,生成包含质量守恒修正建议的反馈提示词; 若,则判定违规原因为状态越界,并根据中大于零的项进一步解析为状态超上限或状态超下限,生成包含安全边界修正建议的反馈提示词; 将所述反馈提示词追加到原提示词上下文中,以约束所述生成式模型重新生成控制参数向量; 重复执行生成-仿真推演-评分计算-阈值比较的闭环过程直至,获取符合要求的控制参数向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门四信物联网科技有限公司,其通讯地址为:361021 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街57号501单元;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。