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龙图腾网获悉大连理工大学;新疆水利水电勘测设计研究院有限责任公司申请的专利基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076856.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别方法是由陈学光;刘市委;周应祥;胡志强;刘熠;牛文娟;韩守都;罗纬邦;牛万吉;穆汉平;张昱设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别方法，所述方法包括S1：根据散斑图像提取位移场；将散斑图像对作为特征数据，将横向位移场、纵向位移场以及合位移场作为标签数据，并对标签数据进行归一化处理获取样本数据集；S2：构建基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别模型；S3：通过引入物理损失构建包含待优化设计参数的模型损失函数，并根据样本数据集对基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别模型进行模型训练，获取最优位移场识别模型；并根据最优位移场识别模型实现水泥基材料的位移场识别。本发明解决了现有方法对水泥基材料位移场识别精度与效率不足的问题。

本发明授权基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：获取水泥基材料的散斑图像对，且散斑图像对包括同视角且同分辨率的参考散斑图像与变形散斑图像；并根据变形散斑图像提取位移场； 且所述位移场包括横向位移场与纵向位移场； 根据横向位移场与纵向位移场获取合位移场，且将散斑图像对作为特征数据；将横向位移场、纵向位移场以及合位移场作为标签数据，并对标签数据进行归一化处理获取样本数据集； S2：构建基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别模型，其包括二维特征降阶模块、第一线性层、一维卷积编码模块、第二线性层、第三线性层、一维反卷积解码模块以及位移场输出模块； 二维特征降阶模块用于将散斑图像对转换为灰度张量后进行通道维度拼接获取拼接图像，并基于预置的二维多通道特征提取层对拼接图像进行二维降阶处理，以提取二维降阶处理后拼接图像的二维散斑图像变形特征； 第一线性层用于将二维散斑图像变形特征转化为一维信号序列特征； 一维卷积编码模块用于对一维信号序列特征进行多尺度特征提取以获取一维变形编码特征；且所述一维变形编码特征用于表征参考散斑图像-变形散斑图像对之间的位移关联关系； 第二线性层用于对一维变形编码特征进行降维编码操作，第三线性层用于对第二线性层的输出进行升维操作，以输出与一维信号序列特征的信号长度相同的多个通道序列特征； 一维反卷积解码模块用于对各通道序列特征进行解码并获取各通道位移序列特征； 位移场输出模块用于先将各通道位移序列特征映射至预置分辨率的二维位移场空间，获取映射二维位移场；再基于三次样条插值方法对映射二维位移场执行插值处理，实现与输入二维特征降阶器中散斑图像的像素级配准，以预测并输出横向位移场、纵向位移场以及合位移场； S3：通过引入物理损失构建包含待优化设计参数的模型损失函数，并根据样本数据集对基于一维卷积模的水泥基材料位移场识别模型进行模型训练，获取最优位移场识别模型；并根据最优位移场识别模型实现水泥基材料的位移场识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;新疆水利水电勘测设计研究院有限责任公司，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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