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龙图腾网获悉北京云一科技有限公司;东营职业学院申请的专利一种AI生成视频检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090781.0，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种AI生成视频检测方法、装置、设备及存储介质是由鞠文聪设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI生成视频检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种AI生成视频检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，应用于搭载有目标视频检测模型的终端设备，包括：利用目标视频检测模型的帧提取层获取待检测视频的目标视频帧；利用目标视频检测模型的特征提取层分区确定目标视频帧对应的目标像素特征；将各目标视频帧对应的目标像素特征输入至目标视频检测模型的帧预测层，以确定目标视频帧对应的目标预测概率；利用目标视频检测模型的决策融合层基于待检测视频中各目标视频帧分别对应的目标预测概率，确定待检测视频对应的目标置信度，并在目标置信度大于预设置信度阈值时将待检测视频确定为AI生成视频，以输出相应的目标检测结果。本申请实现了对AI生成视频的高效检测。

本发明授权一种AI生成视频检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种AI生成视频检测方法，其特征在于，应用于搭载有目标视频检测模型的终端设备，包括： 获取待检测视频，利用所述目标视频检测模型的帧提取层基于预设采样频率对所述待检测视频进行处理，以获取目标视频帧； 利用所述目标视频检测模型的特征提取层分区确定所述目标视频帧中相邻像素之间的目标像素差异，以基于所述目标视频帧对应的各所述目标像素差异确定所述目标视频帧对应的目标像素特征； 将各所述目标视频帧对应的所述目标像素特征输入至所述目标视频检测模型的帧预测层，以利用所述帧预测层的目标神经网络对所述目标视频帧的目标像素特征进行分析以确定所述目标视频帧对应的目标预测概率；所述目标预测概率为所述目标视频帧为AI生成图像的概率； 利用所述目标视频检测模型的决策融合层基于所述待检测视频中各所述目标视频帧分别对应的所述目标预测概率，确定所述待检测视频对应的目标置信度，并在所述目标置信度大于预设置信度阈值时将所述待检测视频确定为AI生成视频，以输出相应的目标检测结果； 其中，所述利用所述目标视频检测模型的特征提取层分区确定所述目标视频帧中相邻像素之间的目标像素差异，以基于所述目标视频帧对应的各所述目标像素差异确定所述目标视频帧对应的目标像素特征的过程，包括： 从生成器靠近输入端的结构入手，利用临近像素关系分析AI生成视频的临近像素关系特征；所述结构包含一个上采样层up和层卷积层conv；所述分析过程包括： 将作为生成器的输入，将生成所述结构的输入特征映射，经所述上采样层和所述卷积层处理后输出得到最初获得的所述待检测视频的目标视频帧，具体运算为： ； 其中、分别为帧图像的宽度和高度，为通道数，是上采样后的特征映射； 把视频帧和特征映射划分成个大小为的网格，分别用和表示和的网格集，和分别代表和中的第个网格； 基于计算临近像素关系，，其中，通过下面的公式计算临近像素关系： ； 其中是的元素，为的临近像素关系； 将每帧图像中所有网格的集合起来，构成该帧图像的临近像素关系特征。

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