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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种材料结构的逆向设计方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076141.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种材料结构的逆向设计方法、装置、设备及存储介质是由沈盼;马立铭;李薇;王涵;陈立朋设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种材料结构的逆向设计方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种材料结构的逆向设计方法、装置、设备及存储介质，涉及材料设计领域。构建样品材料的三维特征向量矩阵；矩阵中的三维特征向量用于表征样品材料的三维微观结构特征。提取样品材料的宏观性能参数，并将宏观性能参数作为模型条件信息。将三维特征向量和模型条件信息，构成训练数据对。利用训练数据对，对条件扩散模型进行迭代训练，直至达到训练结束条件得到目标条件扩散模型。将目标宏观性能参数输入目标条件扩散模型，得到满足目标宏观性能参数条件的目标三维微观结构。能够根据所需性能逆向设计材料的三维微观结构，提高材料开发效率，降低开发成本；且设计的结构能够更精准的满足所需性能要求，更贴合真实工艺。

本发明授权一种材料结构的逆向设计方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种材料结构的逆向设计方法，其特征在于，所述方法包括： 构建样品材料的三维特征向量矩阵；所述三维特征向量矩阵中的三维特征向量，用于表征所述样品材料的三维微观结构特征； 提取所述样品材料的宏观性能参数；并将所述宏观性能参数作为模型条件信息； 将所述三维特征向量矩阵和所述模型条件信息，构成训练数据对； 利用所述训练数据对，对预先构建的条件扩散模型进行迭代训练，直至达到训练结束条件得到目标条件扩散模型； 将目标宏观性能参数输入至所述目标条件扩散模型，得到满足所述目标宏观性能参数要求的目标三维微观结构； 构建样品材料的三维特征向量矩阵，包括： 获取合金材料领域的目标文档；从所述目标文档中，提取所述样品材料的结构参数；所述结构参数包括晶粒特征参数和相特征参数中的至少一项； 基于所述结构参数，生成所述样品材料对应的代表性体积单元；将所述代表性体积单元离散化处理，得到由各三维体素单元构成的三维体素结构； 根据所述结构参数，生成所述三维体素单元对应的三维特征向量； 根据所述三维体素单元在所述三维体素结构中的位置，确定对应的三维特征向量在所述三维特征向量矩阵中的目标位置； 按照各所述目标位置，将各所述三维特征向量组成所述三维特征向量矩阵。

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