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龙图腾网获悉北京壹心壹翼科技有限公司申请的专利基于动态贝叶斯网络的保险费率自适应计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511677380.7，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于动态贝叶斯网络的保险费率自适应计算方法及系统是由戚洪标;张盼;李加纬设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态贝叶斯网络的保险费率自适应计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态贝叶斯网络的保险费率自适应计算方法及系统，涉及保险费率优化技术领域，该方法包括：通过多源采集接口动态收集得到多源异构信息，并结合预设网络结构构建动态贝叶斯网络；通过动态贝叶斯网络获取实时风险评估结果，并进行处理，得到实时风险向量；结合历史风险数据库对所述实时风险向量进行评估分析，得到实时风险调整系数；对预定保险费率进行调整，得到动态保险费率。本发明解决了现有技术中保险费率计算依赖固定规则，难以融合多源信息且无法实时响应风险变化的技术问题，达到了实现基于动态贝叶斯网络融合多源信息，实时评估风险并动态调整费率的功能，提高了保险费率优化的精准性与时效性的技术效果。

本发明授权基于动态贝叶斯网络的保险费率自适应计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态贝叶斯网络的保险费率自适应计算方法，其特征在于，包括： 通过多源采集接口动态收集得到多源异构信息，并结合预设网络结构构建动态贝叶斯网络； 通过所述动态贝叶斯网络获取实时风险评估结果，并调取风险向量化策略对所述实时风险评估结果进行处理，得到实时风险向量； 结合历史风险数据库对所述实时风险向量进行评估分析，得到实时风险调整系数； 基于所述实时风险调整系数对预定保险费率进行调整，得到动态保险费率； 其中，还包括： 调取标准化处理策略对所述多源异构信息进行标准化预处理，得到目标多源信息，并将所述目标多源信息作为所述预设网络结构中观察层节点的输入信息； 其中，所述预设网络结构包括存储有预定潜在风险数据库的隐层节点和存储有预定保险产品数据库的意图层节点； 基于所述观察层节点、所述隐层节点和所述意图层节点，构建所述动态贝叶斯网络； 其中，通过所述动态贝叶斯网络获取实时风险评估结果，包括： 提取预定潜在风险类型中的第一预定风险； 在所述预定潜在风险数据库中匹配所述第一预定风险的第一风险因素集； 基于所述第一风险因素集对所述目标多源信息进行遍历筛选，得到第一因素参数集； 分析所述第一因素参数集得到所述第一预定风险的第一实时风险指数； 判断所述第一实时风险指数是否达到预定指数限值，其中，所述预定指数限值存储于所述意图层节点； 若所述第一实时风险指数达到所述预定指数限值，则将所述第一预定风险与所述第一实时风险指数的第一映射关系添加至所述实时风险评估结果。

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