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龙图腾网获悉上海赛陆生命科学有限公司申请的专利基于空间组学测序的细胞分割方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098459.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于空间组学测序的细胞分割方法、设备、存储介质及程序产品是由徐枣旭;赵天浩;梁瀚;廖人杰;包原野;王谷丰;赵陆洋设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间组学测序的细胞分割方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于空间组学测序的细胞分割方法、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括:获取采集的全切片图像，所述全切片图像指示组织切片的空间组学信号的分布特征；对所述全切片图像进行分块，得到多个图像块，识别多个所述图像块中是否存在异质区域，得到识别结果；根据所述识别结果，对各个所述图像块进行预处理，得到各个所述图像块对应的预处理图像数据；基于各个所述图像块对应的预设处理图像数据，形成深度学习分割模型的输入，并通过所述深度学习分割模型输出各个所述图像块的分割结果；基于各个所述图像块的分割结果，得到所述全切片图像中的各个细胞区域。

本发明授权基于空间组学测序的细胞分割方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于空间组学测序的细胞分割方法，其特征在于，包括： 获取采集的全切片图像，所述全切片图像指示组织切片的空间组学信号的分布特征； 对所述全切片图像进行分块，得到多个图像块，识别多个所述图像块中是否存在异质区域，得到识别结果； 根据所述识别结果，确定预处理参数数据； 根据所述预处理参数数据，对各个所述图像块进行预处理，得到各个所述图像块对应的预处理图像数据，其中所述预处理参数数据包括各个异质类型对应的异质预处理参数，所述根据所述预处理参数数据，对各个所述图像块进行预处理，得到各个所述图像块对应的预处理图像数据包括：对于任一所述图像块，分别采用各个异质类型对应的异质预处理参数，对所述图像块分别进行预处理，得到各组异质预处理参数对应的预处理图像块，将各组异质预处理参数对应的预处理图像块作为所述图像块对应的预处理图像数据； 基于各个所述图像块对应的预设处理图像数据，形成深度学习分割模型的输入，并通过所述深度学习分割模型输出各个所述图像块的分割结果； 基于各个所述图像块的分割结果，得到所述全切片图像中的各个细胞区域。

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