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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种人工噪声辅助的去蜂窝通感一体化波束赋形方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121585217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114662.4，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种人工噪声辅助的去蜂窝通感一体化波束赋形方法是由孙强;何欣樾;李东;肖丽霞;邵蔚;陈晓敏;徐淼淼设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工噪声辅助的去蜂窝通感一体化波束赋形方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人工噪声辅助的去蜂窝通感一体化波束赋形方法，包括：布设多个分布式接入点AP、用户、窃听者及一个感知目标，接入点AP由中央处理单元集中控制。首先，AP发送信号并接收目标反射信号，基于广义似然比检验计算检测概率；以此概率为优化目标,结合通信需求与窃听限制构建优化问题。通过分析问题结构，将其分解为波束赋形与人工噪声联合优化、以及功率分配两个子问题。前者采用半定松弛方法转化为凸优化问题；后者利用二分法迭代优化功率分配，每次迭代更新功率分配参数优化区间，从而在给定总功率下最大化系统性能。本发明能够以较低复杂度在不同功率约束下有效地提升检测概率，提高感知安全性。

本发明授权一种人工噪声辅助的去蜂窝通感一体化波束赋形方法在权利要求书中公布了：1.一种人工噪声辅助的去蜂窝通感一体化波束赋形方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤101、去蜂窝大规模MIMO系统布设分布式接入点AP、通信用户、非法窃听者和一个感知目标，并由一个中心处理单元控制所有的接入点AP； 步骤102、信号传输阶段，接入点AP向用户发送信号，接入点AP接收到感知目标反射信号后，通过广义似然比检验得出接收信号的检测概率； 步骤103、以接入点AP的检测概率为优化目标，结合通信需求和窃听限制提出优化问题；通过分析优化目标函数单调性，简化优化目标，并将优化问题转化为两个子问题：波束赋形和人工噪声的联合优化问题以及发射信号功率分配问题； 步骤104、求解波束赋形和人工噪声的联合优化问题，通过半定松弛方法并引入辅助变量转换为凸优化问题，通过凸优化工具进行求解； 步骤105、求解发射信号功率分配问题，基于二分法迭代优化发射信号的功率分配参数，每次迭代选择性能提升更高的功率分配参数优化区间； 步骤106、检查功率分配参数优化区间是否满足容差，若满足容差则继续进行迭代优化，不满足则输出优化结果，从而得到给定发射功率下对性能提升最大的人工噪声功率。

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