买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉济青高速铁路有限公司;山东潍烟高速铁路有限公司;北京交通大学申请的专利一种基于运营列车振动的无砟轨道基础变形识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610139773.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于运营列车振动的无砟轨道基础变形识别方法是由杨书生;蔡小培;王刚;郭玉鹏;张锐;钟子杰;陈聪;张雅铭;刘万里;汤雪扬设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运营列车振动的无砟轨道基础变形识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于运营列车振动的无砟轨道基础变形识别方法，属于轨道交通领域。其包括以下步骤：收集列车车体振动加速度，获取无砟轨道基础变形数据；利用车体振动加速度，得到列车的运行速度与运营里程；建立以时间为参变量的参数方程，通过数据同步与里程域重采样，求解得到车体振动加速度序列和无砟轨道基础变形数据序列；划分里程域，将两个序列进行对齐，构成数据分析单元；提取两个序列的时域特征参数；将时域特征参数进行关联，筛选出最优特征参数集；利用最优特征参数集构建机器学习数据集，采用CNN‑Transformer混合深度学习模型进行训练，实现无砟轨道基础变形区段识别。本发明能够提高无砟轨道基础变形识别的检测效率。

本发明授权一种基于运营列车振动的无砟轨道基础变形识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于运营列车振动的无砟轨道基础变形识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集列车在无砟轨道上运行时产生的车体振动加速度，并获取无砟轨道基础变形数据； S2、利用车体振动加速度，通过数值积分法获得列车的运行速度与运营里程； S3、建立以时间为参变量的参数方程，通过数据同步与里程域重采样，求解得到等里程间隔的车体振动加速度序列和无砟轨道基础变形数据序列； S4、划分里程域，将车体振动加速度序列与无砟轨道基础变形数据序列进行对齐，构成数据分析单元； S5、提取各里程域车体振动加速度序列的时域特征参数以及无砟轨道基础变形数据序列的时域特征参数； S6、将车体振动加速度序列的时域特征参数与无砟轨道基础变形数据序列的时域特征参数进行关联，通过相关系数与相干函数定量分析二者里程域和空间频域的关系，筛选出最优特征参数集； S7、利用最优特征参数集构建机器学习数据集，采用CNN-Transformer混合深度学习模型进行训练，实现无砟轨道基础变形区段识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济青高速铁路有限公司;山东潍烟高速铁路有限公司;北京交通大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区中国(山东)自由贸易试验区济南片区唐冶东路3799号高铁城2号楼1层1011；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。