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鹏城实验室王耀威获国家专利权

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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利图像处理模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121616490B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610131003.1,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权图像处理模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质是由王耀威;鲍秉坤;陶明;高峰;殷兵;殷保才设计研发完成,并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

图像处理模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种图像处理模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,属于计算机处理技术领域。该方法包括:对生成的拼接图像中的标签图像的至少部分区域进行标记得到目标区域,并获取目标区域的标签噪声;对目标区域进行加噪得到噪声图像;获取噪声图像的噪声图像特征、和指令文本中特征提取出的文本特征;将文本特征和噪声图像特征输入至图像处理模型中,输出预测图像并获取预测图像中目标区域对应的图像噪声,计算图像噪声和标签噪声之间的噪声差异,根据噪声差异对图像处理模型进行迭代训练,得到训练后的图像处理模型。本申请能够提高训练得到的模型的通用性,进而提高了利用此模型进行实际任务处理时输出的任务处理结果的准确性。

本发明授权图像处理模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理模型的训练方法,其特征在于,包括: 针对每个不同的图像处理任务,获取每个所述图像处理任务对应的源图像、所述源图像对应的标签图像和所述源图像对应的指令文本; 拼接所述标签图像和所述源图像得到拼接图像,对所述拼接图像中的所述标签图像的至少部分区域进行标记得到目标区域,并获取所述目标区域对应的标签噪声; 对所述目标区域进行加噪,得到所述拼接图像对应的噪声图像; 获取所述噪声图像的噪声图像特征,以及所述指令文本中提取出的文本特征; 将所述文本特征和所述噪声图像特征输入至图像处理模型中,输出预测图像并获取所述预测图像中所述目标区域对应的图像噪声,计算所述图像噪声和所述标签噪声之间的噪声差异,根据所述噪声差异对所述图像处理模型进行迭代训练,得到训练后的图像处理模型,所述训练后的图像处理模型用于根据目标指令文本对目标源图像进行处理得到目标生成图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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