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龙图腾网获悉四川省妇幼保健院申请的专利一种心音、心电与超声心动图多模态数据相位同步方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121622100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162387.3，技术领域涉及：A61B7/04；该发明授权一种心音、心电与超声心动图多模态数据相位同步方法是由白艳;王献民;唐玉英;马丽琼;袁桃;熊卫平;赵婧;罗利琼;张雅惠设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心音、心电与超声心动图多模态数据相位同步方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心音、心电与超声心动图多模态数据相位同步方法，属于医学影像处理技术领域，包括以下步骤：A1.获取原始超声心动图像视频及独立录制的心音音频数据信息；A2.对获取的数据进行预处理并进行样本自动化构建；A3.构建双路径神经网络架构，并进行心电波形提取，获取数字化心电信号序列；A4.基于数字化心电信号对心音及心电的周期特征点识别；A5.基于线性相位重采样对异步数据进行对齐。本发明中通过线性插值算法，将不同采样率下的视频帧、电信号及心音信号强制映射至统一的相位坐标系中，最终实现三者在心脏搏动生理逻辑上的绝对同步，消除了个体心率差异对数据对齐的影响。

本发明授权一种心音、心电与超声心动图多模态数据相位同步方法在权利要求书中公布了：1.一种心音、心电与超声心动图多模态数据相位同步方法，其特征在于，包括以下步骤： A1.获取原始超声心动图像视频及独立录制的心音音频数据信息； A2.对获取的数据进行预处理并进行样本自动化构建； A3.构建双路径神经网络架构，并进行心电波形提取，获取数字化心电信号序列； A4.基于数字化心电信号对心音及心电的周期特征点识别； A5.基于线性相位重采样对异步数据进行对齐； 所述A2步骤具体包括以下子步骤： A21.对获取的图像及视频流数据进行解析，并通过HSV色彩过滤生成二值化掩模； A22.采用引入运动趋势预测的滑动窗口双向追踪波形轨迹：在二值化掩模中通过逐列扫描定位第一个满足色彩阈值的波形像素点，将其作为初始种子点，以初始种子点为中心沿着图像水平坐标增加的方向进行正向追踪，直至图像边缘，随后回到初始种子点沿着水平坐标减小的方向进行反向追踪，确保完整获取整条波形轨迹； A23.输出带有断点标记的初始数值序列，并将其中提取失败的样本生成负样本训练集； 其中，当滑动窗口在检测区域内探测到的有效像素密度低于预设的连续性阈值时，则表明此处存在字符遮挡或像素断裂，自动将该帧序列号标记为待修复断点，输出带有缺损特征的初始数值序列； 所述A3步骤中构建双路径神经网络架构具体包括以下子步骤： A31.设置置信度判定模块判定图像区域的有效性； A32.基于心电信号的自相关性捕捉预测时刻波形位置对历史及未来轨迹的依赖关系； A33.将A32步骤中捕捉预测的前后时刻对历史及未来轨迹的依赖关系进行聚合，并在像素断裂区域进行重构； A34.输出一条在时间轴上连续且与视频帧率对齐的数字化心电信号序列； 所述A4步骤具体包括以下子步骤： A41.对数字化心电信号序列利用五点导数滤波器突出波形斜率，识别生理锚点； A42.通过20-500Hz的带通滤波滤除环境噪声，并提取心音锚点； A43.基于生理锚点、心音锚点以及超声心动图像视频中瓣膜关闭帧进行时间轴锚定； A44.输出包含对齐后图像、心电与心音数据的同步矩阵； 所述A5步骤具体为：将每一个检测到的相邻R-R间期或相邻S1-S1间期定义为一个标准化的心动周期区间，并进行相位映射将超声心动图像视频、心电信号、心音信号与采样率进行匹配对齐；其中，R表示识别的心电锚点；S1表示提取的心音锚点。

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