中国环境科学研究院王凡获国家专利权
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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种低碳亚微米颗粒物低压荷电凝并方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121623955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511810265.2，技术领域涉及：B03C3/68；该发明授权一种低碳亚微米颗粒物低压荷电凝并方法及装置是由王凡;龙红艳;张辰;黄家玉;朱金伟;崔宇韬;王洪昌;张怡祯设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低碳亚微米颗粒物低压荷电凝并方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及电除尘技术领域，公开了一种低碳亚微米颗粒物低压荷电凝并方法及装置，所述方法包括以下步骤：步骤S1：获取并处理多维时空数据；步骤S2：建立图模型并提取统一状态向量；步骤S3：通过深度强化学习智能体生成全局最优协同动作向量；步骤S4：解析并执行控制指令；步骤S5：持续采集多维时空数据，不断更新深度强化学习智能体。本发明通过采用低压多能耦合强荷电和低压脉冲自适应凝并，结合深度强化学习智能体以总功率消耗作为惩罚项的多目标奖励函数，进而可在保证亚微米颗粒物凝并效果的前提下，自主寻找低能耗控制策略，进而降低凝并系统整体运行电压和功率消耗，减少运行成本和间接碳排放。
本发明授权一种低碳亚微米颗粒物低压荷电凝并方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种低碳亚微米颗粒物低压荷电凝并方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：多尺度时空同步感知，用于实时获取表征荷电凝并过程的环境场、微观形态和中观分布的多维时空数据，并对所述多维时空数据进行时空同步处理； 步骤S2：多尺度数据融合与状态表征，用于将时空同步处理后的所述多维时空数据构建随时间动态演变的图模型，并提取融合时空依赖性的、表征系统全局态势的统一状态向量； 步骤S3：预测性协同决策，通过深度强化学习智能体基于所述统一状态向量、多目标奖励及未来预测，生成兼顾凝并效果与系统能耗的全局最优协同动作向量； 步骤S4：低压协同驱动执行，用于将所述协同动作向量解析为荷电与凝并的物理控制指令并执行，以实现多物理场的协同调控； 步骤S5：闭环迭代与自适应优化，持续采集多维时空数据，并利用积累的多维时空数据不断更新所述深度强化学习智能体，以实现对全工况的自适应调整。
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