买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于分级预警的隐患空间关系判定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610148218.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于分级预警的隐患空间关系判定方法及系统是由童超;李帆;梅宇聪设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分级预警的隐患空间关系判定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分级预警的隐患空间关系判定方法及系统，属于计算机数据处理技术领域，其包括获取历史风险数据与实时环境数据并划定虚拟电子警示区，生成动态虚拟警示区数据；采集视频流数据并识别和定位隐患目标，生成隐患目标识别数据并结合动态虚拟警示区数据执行空间匹配分析，生成侵入判定结果；若侵入，计算隐患目标与带电导线之间的三维空间净空距离，结合多重关键风险因子输出分级告警结果；若未侵入，基于隐患目标识别数据中的目标移动状态和目标位置，进行分析与预判，生成区外预警结果。本发明采用动态划区、并分区内外对隐患目标进行量化研判与趋势预判相结合的数据处理方式，能够实现风险预警的智能化、精准化与前瞻性。

本发明授权一种基于分级预警的隐患空间关系判定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分级预警的隐患空间关系判定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取历史风险数据与实时环境数据，并基于所述历史风险数据与实时环境数据动态地划定一个虚拟电子警示区，生成动态虚拟警示区数据，具体为： 获取过往隐患事件的地理信息和发生频率的历史风险数据； 通过调用外部数据服务接口，获取包含天气条件和地形变化信息的实时环境数据； 结合所述历史风险数据和所述实时环境数据进行综合风险评估，得到综合风险分值； 基于所述综合风险分值动态调整所述虚拟电子警示区的边界范围，生成动态虚拟警示区数据； 通过监控设备采集场景区域的视频流数据，并基于所述视频流数据进行智能视觉分析，以识别和定位隐患目标，生成包含目标类别、目标位置和目标移动状态的隐患目标识别数据，具体为： 利用深度学习模型分析所述视频流数据，识别所述隐患目标并输出其目标类别信息； 启用预设的目标跟踪算法锁定并追踪所述隐患目标，确定其在连续视频帧中的位置变化，生成目标位置数据； 基于所述目标位置数据的时序变化计算出其运动向量，并从所述运动向量中解析出目标移动状态数据； 整合所述目标类别信息、目标位置数据和目标移动状态数据，生成所述隐患目标识别数据； 基于所述动态虚拟警示区数据与所述隐患目标识别数据，执行空间匹配分析，以判定所述隐患目标是否侵入所述虚拟电子警示区，生成侵入判定结果； 响应于所述侵入判定结果为侵入的条件，计算所述隐患目标与带电导线之间的三维空间净空距离； 基于所述三维空间净空距离和从所述隐患目标识别数据中提取的多重关键风险因子进行量化研判，输出分级告警结果； 响应于所述侵入判定结果为未侵入的条件，基于所述目标移动状态和所述目标位置，进行潜在风险等级的分析与预判，生成区外预警结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。