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龙图腾网获悉艾华(浙江)新材料有限公司申请的专利一种用于电池包的阻尼隔热材料性能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121656326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610180022.3，技术领域涉及：G01N25/20；该发明授权一种用于电池包的阻尼隔热材料性能评估方法及系统是由金兴国;徐平;栾林森;郭心向设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电池包的阻尼隔热材料性能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电池包的阻尼隔热材料性能评估方法及系统，涉及电池包热管理技术领域，包括：抽取校准样本集，施加瞬态热激励并采集红外热像序列以提取热响应特征；进行工业CT扫描得到缺陷量化指标，与热响应特征组成标定数据集；基于标定数据集建立定量关联模型，并依据模型输出分布确定批次质量阈值；对在线待测样品执行相同激励与采集以提取其特征，输入模型得到缺陷量化预测值，与批次质量阈值比较后输出评估结果；在满足预设周期或触发条件时补充抽取新样本并获得新增标定数据，用以更新模型和阈值。本发明通过建立热响应特征与缺陷量化指标的定量模型，提供准确的材料性能评估，并通过动态更新机制增强评估一致性和稳定性。

本发明授权一种用于电池包的阻尼隔热材料性能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电池包的阻尼隔热材料性能评估方法，其特征在于，包括： S1：从待评估材料对应的生产批次中抽取校准样本集，对所述校准样本集中的各样本施加预设的瞬态热激励并采集红外热像序列，基于所述红外热像序列提取热响应特征； S2：对所述校准样本集进行工业CT扫描，得到缺陷量化指标，并将所述缺陷量化指标与对应样本的热响应特征组成标定数据集； S3：基于所述标定数据集建立热响应特征到缺陷量化指标的定量关联模型，并依据所述定量关联模型的输出分布确定批次质量阈值； S4：对在线待测样品施加所述瞬态热激励并采集红外热像序列，提取该待测样品的热响应特征； S5：将所述待测样品的热响应特征输入所述定量关联模型得到缺陷量化预测值，并将所述缺陷量化预测值与所述批次质量阈值比较，输出待测样品的性能评估结果； S6：在满足预设周期或触发条件时补充抽取新的校准样本并执行所述S1与S2以获得新增标定数据，基于所述新增标定数据对所述定量关联模型和所述批次质量阈值进行更新； 所述依据所述定量关联模型的输出分布确定批次质量阈值包括： 将所述校准样本集的热响应特征输入所述定量关联模型，获得对应的缺陷量化预测值集合； 计算所述预测值集合的特定统计分位数，并将该分位数对应的预测值确定为所述批次质量阈值； 所述基于所述新增标定数据对所述定量关联模型和所述批次质量阈值进行更新包括： 当满足预设周期或触发条件时，从当前和后续生产批次中抽取新的校准样本；其中，所述触发条件包括基于在线检测数据动态判定的异常条件，所述异常条件包括：连续多个待测样品的缺陷量化预测值呈现单向变化趋势并超出控制限、模型输出的预测置信度低于阈值的样本比例持续异常、和对在线判定为边缘状态的样品进行CT抽检后发现其预测值与真值偏差超过容限中； 对所述新的校准样本执行步骤S1与S2，获得新增标定数据，所述新增标定数据由热响应特征与对应缺陷量化指标配对而成； 利用所述新增标定数据对定量关联模型的参数和所述批次质量阈值进行更新。

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