上海源控自动化技术有限公司王世旺获国家专利权
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龙图腾网获悉上海源控自动化技术有限公司申请的专利一种基于可学习多模态融合门控机制的窗户状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661597B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610147697.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于可学习多模态融合门控机制的窗户状态检测方法是由王世旺;周黛怡设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可学习多模态融合门控机制的窗户状态检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可学习多模态融合门控机制的窗户状态检测方法，本发明涉及状态检测技术领域，包括：利用摄像装置获取时间同步、空间对齐的RGB视频帧与IR图像，通过用户标注窗户角点，在RGB视频帧生成窗户区域掩膜Mask；对所述RGB视频帧与所述IR图像执行裁剪，得到RGB子图Img_rgb与IR子图Img_ir；本发明通过在双模态输入阶段引入可学习门控融合模型FGM，实现RGB模态特征Frgb与红外模态特征Fir的自适应加权融合，所述可学习参数α在网络训练过程中自动优化并经Sigmoid函数约束，使模型能够根据光照条件与红外信号质量动态调整模态权重，从而在强光、反光或低照度等复杂环境下保持窗户状态识别结果的稳定性与准确性，有效提升系统对不同环境场景的适应能力。
本发明授权一种基于可学习多模态融合门控机制的窗户状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可学习多模态融合门控机制的窗户状态检测方法，其特征在于，包括： S1、利用摄像装置获取时间同步、空间对齐的RGB视频帧与IR图像，通过用户标注窗户角点，在RGB视频帧生成窗户区域掩膜Mask； S2、对所述RGB视频帧与所述IR图像执行裁剪，得到RGB子图Img_rgb与IR子图Img_ir； S3、将所述RGB子图Img_rgb输入第一编码器网络Enc_rgb，提取RGB模态特征表示Frgb；将所述IR子图Img_ir输入第二编码器网络Enc_ir，提取红外模态特征表示Fir； S4、引入可学习参数α，经sigmoid函数约束于0到1范围，对特征表示Frgb和红外模态特征表示Fir进行加权融合，得到融合特征Ffused； S5、将融合特征Ffused输入分类网络，输出窗户状态类别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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