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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利云边协同的风电机组热管理自监督预测控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121676236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610195573.7，技术领域涉及：F03D7/00；该发明授权云边协同的风电机组热管理自监督预测控制系统及方法是由刁倩文;楼超艳;张朋越设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本云边协同的风电机组热管理自监督预测控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了云边协同的风电机组热管理自监督预测控制系统及方法，该系统包括位于边缘层的数据采集模块、数据预处理模块、自监督检测模块和执行模块，各模块之间通过通信连接；位于传输层的云边协同交互模块，云边协同交互模块与边缘层的执行模块通信连接；位于云端层的热故障诊断单元和全局热管理优化单元，热故障诊断单元与云边协同交互模块通信连接；全局热管理优化单元与热故障诊断单元通信连接。本发明采用上述的云边协同的风电机组热管理自监督预测控制系统及方法，既减少热管理失效导致的停机故障，又有效降低发电损失与运维成本。

本发明授权云边协同的风电机组热管理自监督预测控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.云边协同的风电机组热管理自监督预测控制系统，其特征在于，包括：边缘层、传输层和云端层； 边缘层包括：数据采集模块、数据预处理模块、自监督检测模块和执行模块；所述数据采集模块、数据预处理模块、自监督检测模块和执行模块通过通信连接； 执行模块，与自监督检测模块连接，基于自监督检测模块连接输出热状态等级，执行差异性调控； 正常工况：通过调整风扇转速，自适应散热；并将正常工况数据存储在本地； 轻度异常：通过动态分配微通道冷却液流量，自适应调节半导体制冷功率，并生成异常数据报文，并将异常数据报文上传至传输层； 重度异常：紧急控制，锁定故障部件位置，触发报警，同时生成异常数据报文，并将异常数据报文上传至传输层； 传输层包括：云边协同交互模块；所述云边协同交互模块与边缘层的执行模块通信连接； 云端层包括：热故障诊断单元和全局热管理优化单元；所述热故障诊断单元与云边协同交互模块通信连接；全局热管理优化单元与热故障诊断单元通信连接； 云端层中热故障诊断单元，接收传输层上传的异常数据报文，结合历史故障案例库，完成故障溯源及预测剩余使用寿命，输出维修建议； 全局热管理优化单元，通过汇总风电机组的热状态等级和工况数据构建优化模型，生成优化参数并传输至执行模块及自监督检测模块。

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