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龙图腾网获悉天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司;河北工业大学申请的专利一种基于虚实融合的智能化工业辅助设计系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610173282.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于虚实融合的智能化工业辅助设计系统及方法是由刘晶;杨文欣;季海鹏;陆亚年;王向敏设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚实融合的智能化工业辅助设计系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于虚实融合的智能化工业辅助设计系统及方法，属于人工智能与材料科学交叉技术领域。该系统包括：数据层、模型层、决策层、执行与验证层及应用层。数据层用于构建与管理融合物理实验数据与生成式虚拟数据的混合材料数据集。模型层集成有代理预测模型与显微组织生成模型，前者用于预测组织特征及不确定性，后者用于生成符合物理规律的虚拟数据。决策层基于不确定性通过采集函数智能推荐下一批实验工况。执行与验证层驱动物理实验并反馈验证数据。应用层提供可视化分析、最优工艺窗口推荐与数据管理功能。各层级协同形成“定向设计‑实验验证‑模型优化”智能闭环，通过主动学习以最小实验代价快速发现材料最优工艺窗口。

本发明授权一种基于虚实融合的智能化工业辅助设计系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于虚实融合的智能化工业辅助设计系统，其特征在于，所述系统用于实现实验工况的主动设计与实验次数的最小化，包括： 数据层，用于存储和管理来自物理实验的工艺参数-组织特征数据集，并接收来自模型层生成的虚拟组织特征数据，构建物理与虚拟数据融合的混合材料数据集； 模型层，与所述数据层连接，包括代理预测模型和显微组织生成模型；所述代理预测模型基于所述混合材料数据集训练，用于根据输入的工艺参数预测组织特征并给出的预测不确定性；所述显微组织生成模型用于在指定的工艺参数下生成符合物理规律的虚拟组织特征数据； 决策层，与所述模型层连接，用于基于所述代理预测模型的当前预测结果及对应的预测不确定性，通过预定义的采集函数进行优化计算，确定下一批次的实验工况； 执行与验证层，与所述决策层和所述数据层连接，用于接收所述决策层推荐的实验工况，驱动物理实验设备执行热加工与表征实验，获取对应的实验数据并反馈至所述数据层，以更新所述混合材料数据集和所述模型层中的模型； 应用层，与所述模型层连接，用于基于最终优化的代理预测模型，向用户提供工艺-组织关系可视化分析、材料最优工艺窗口推荐与验证以及相关数据查询与管理功能； 其中，所述显微组织生成模型为一种条件生成模型，用于在给定工艺参数或组织特征条件下生成显微组织图像数据，并且所述显微组织生成模型在训练过程中引入包括数据一致性约束、生成结果重构约束以及物理合理性约束在内的综合优化目标，以确保生成的显微组织在统计特征和物理属性上的一致性； 其中，所述决策层中预定义的采集函数为综合采集函数，对应的表达式为： αx=λ1Ux+λ2EIx+λ3Dx； 其中，αx为工况点x的采集函数值，Ux为所述代理预测模型在工况点x的预测方差所表示的预测不确定性， EIx为基于当前最优组织特征的期望改进值，Dx为工况点x与已有实验点集的最小距离，λ1,λ2,λ3为权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司;河北工业大学，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区经济技术开发区洞庭路58号融汇大厦803室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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