长春理工大学付跃刚获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利用于小目标检测的神经网络训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610190486.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权用于小目标检测的神经网络训练方法、装置、设备及介质是由付跃刚;桂云霆;肖学明设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于小目标检测的神经网络训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了用于小目标检测的神经网络训练方法、装置、设备及介质，涉及目标检测技术领域，包括：基于原始图像的目标标注对原始图像中的极微小目标进行局部增强得到局部增强图像；利用相同的当前网络参数分别对局部增强图像和原始图像进行前向传播，以得到两组检测结果；基于两组检测结果各自的检测损失得到联合损失，并判断联合损失是否收敛；若收敛，则停止训练得到训练后神经网络，若不收敛，则基于两组检测结果各自的检测梯度得到联合梯度，并基于联合梯度进行反向传播以更新当前网络参数得到新的当前网络参数，跳转至所述利用相同的当前网络参数分别对局部增强图像和原始图像进行前向传播的步骤。能够稳定检测到极微小目标。
本发明授权用于小目标检测的神经网络训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于小目标检测的神经网络训练方法，其特征在于，包括： 获取原始图像，对原始图像进行目标标注，并基于目标标注对原始图像中的极微小目标进行局部增强得到局部增强图像；极微小目标为目标尺度位于预设极微小范围内的目标； 利用相同的当前网络参数分别对局部增强图像和原始图像进行前向传播，以得到两组检测结果； 基于两组检测结果各自的检测损失得到联合损失，并判断联合损失是否收敛； 若收敛，则停止训练得到训练后神经网络，以利用所述训练后神经网络对待检测图像进行目标检测，若不收敛，则基于两组检测结果各自的检测梯度得到联合梯度，并基于联合梯度进行反向传播以更新当前网络参数得到新的当前网络参数，跳转至所述利用相同的当前网络参数分别对局部增强图像和原始图像进行前向传播的步骤。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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