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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心江西分中心申请的专利基于多协议协同探测与智能指纹分析的双栈网络资产发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121690873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610207382.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于多协议协同探测与智能指纹分析的双栈网络资产发现方法是由冯波;傅小兵;王超设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多协议协同探测与智能指纹分析的双栈网络资产发现方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多协议协同探测与智能指纹分析的双栈网络资产发现方法；包括以下步骤：多源并行采集：通过命令行接口或应用编程接口对内网中各终端设备的网络层信息进行采集；数据清洗和标准化：采集完成后，对原始数据进行清洗与标准化操作；目标设备识别与探测策略生成：根据清洗后的地址清单，结合设备信息，识别目标设备类型，并自动生成相应探测参数；多协议资产探测报文发送：依据配置参数，向目标IPv4和IPv6地址发送探测报文；响应数据解析与指纹识别：对接收到的响应数据进行结构化解析与多维识别；双栈网络数据融合与统计分析：完成指纹识别后，将IPv4与IPv6探测结果进行融合分析，并构建统一的资产数据库。

本发明授权基于多协议协同探测与智能指纹分析的双栈网络资产发现方法在权利要求书中公布了：1.基于多协议协同探测与智能指纹分析的双栈网络资产发现方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：多源并行采集：通过命令行接口或应用编程接口对内网中各终端设备的网络层信息进行采集； S2：数据清洗和标准化：对采集到的原始数据进行清洗和标准化操作； S3：目标设备识别与探测策略生成：根据清洗后的地址清单，结合设备信息，识别目标设备类型，并自动生成相应探测参数； S4：多协议资产探测报文发送：依据配置参数，向目标IPv4和IPv6地址发送探测报文； S5：响应数据解析与指纹识别：对接收到的响应数据进行结构化解析与多维识别； S6：双栈网络数据融合与统计分析：完成指纹识别后，将IPv4与IPv6探测结果进行同源归并和融合分析，并构建统一的资产数据库； 所述S1步骤中还包括： S11：网络设备信息采集：通过简单网络管理协议读取网络设备的地址解析协议表和邻居发现缓存，获取IPv4地址、IPv6地址、MAC地址以及接口信息； S12：主机系统信息采集：通过Windows管理规范或安全外壳协议远程执行命令行工具； S13：云环境信息采集：调用云厂商提供的应用程序编程接口； S14：被动监听信息采集：监听网络流量镜像端口，分析动态主机配置协议和域名系统报文，提取客户端的IPv4地址、IPv6地址、主机名以及MAC地址； 所述S5步骤中还包括： S51：网络属性信息解析：解析响应报文中的源IP地址、源端口、目标IP地址、目标端口以及MAC地址； S52：通信与应用协议识别：识别响应报文中的通信协议和应用协议； S53：操作系统特征识别：根据TCP指纹、HTTP头特征以及其他网络行为特征，识别目标设备的操作系统类型、版本和厂商信息； S531：TCP指纹匹配：基于TCP选项的指纹识别，通过分析TCP报文中的窗口大小、选项列表、最大报文段长度，识别操作系统类型； S532：HTTP头特征识别：解析HTTP响应头，提取Server字段和X-Powered-By字段，识别Web服务器类型和应用栈版本； S533：时钟偏移分析：基于TCP时间戳选项计算时钟偏差，若偏差大于500ms，则疑似虚拟机； S54：CPE编码信息提取：提取响应数据中的通用平台枚举编码信息； S55：产品信息与设备类型识别：根据响应数据中的产品名称、设备型号、版本以及厂商信息，识别目标设备的产品信息和设备类型。

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