中铁五局集团成都工程有限责任公司;中铁五局集团有限公司;长江沿岸铁路集团四川有限公司丁维获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中铁五局集团成都工程有限责任公司;中铁五局集团有限公司;长江沿岸铁路集团四川有限公司申请的专利高速铁路连续刚构梁的智能预压控制方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121706217B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610220417.1,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权高速铁路连续刚构梁的智能预压控制方法和系统是由丁维;唐军;杨伦;罗峥鑫;王开国;李念军;徐洪刚;彭雪映;王洋洋;高恒;陆芃成;蒋美尚;王柯;张世文;陆海燕;刘凌军;周重云;陶喻;李志华;任小丰;杨雄;陈港;罗启东;邝文逸设计研发完成,并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本高速铁路连续刚构梁的智能预压控制方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供的一种高速铁路连续刚构梁的智能预压控制方法和系统,本发明涉及预压控制技术领域,该方法包括获取高速铁路连续刚构梁的梁体结构设计数据、刚构梁挂篮三维实景图像、现浇段施工荷载参数;基于高速铁路连续刚构梁的梁体结构设计数据、刚构梁挂篮三维实景图像,确定刚构梁挂篮多个关键结构响应点位、每个关键结构响应点位的测试压力;基于每个进阶测试结构响应点位对应的多个全场形变点信息、每个关键结构响应点位对应的多个全场形变点信息,确定连续刚构梁挂篮的施工准入监测结果,该方法能够精准模拟刚构梁挂篮在复杂荷载下的整体形态演变并确定施工准入监测结果。
本发明授权高速铁路连续刚构梁的智能预压控制方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种高速铁路连续刚构梁的智能预压控制方法,其特征在于,包括: 获取高速铁路连续刚构梁的梁体结构设计数据、刚构梁挂篮三维实景图像、现浇段施工荷载参数; 基于所述高速铁路连续刚构梁的梁体结构设计数据、所述刚构梁挂篮三维实景图像,确定刚构梁挂篮多个关键结构响应点位、每个关键结构响应点位的测试压力; 将所述每个关键结构响应点位的测试压力分别加载至对应的关键结构响应点位,并获取每个关键结构响应点位对应的多个全场形变点信息; 基于所述每个关键结构响应点位对应的多个全场形变点信息确定多个进阶测试结构响应点位、每个进阶测试结构响应点位的测试压力,所述基于所述每个关键结构响应点位对应的多个全场形变点信息确定多个进阶测试结构响应点位、每个进阶测试结构响应点位的测试压力包括: 基于所述每个关键结构响应点位对应的多个全场形变点信息进行聚类确定每个关键结构响应点位对应的多个形变特征簇; 基于所述每个关键结构响应点位对应的多个形变特征簇确定每个关键结构响应点位对应的多个高量级形变区、多个低量级形变区; 基于所述每个关键结构响应点位对应的多个高量级形变区、所述多个低量级形变区确定多个进阶测试结构响应点位、每个进阶测试结构响应点位的测试压力,所述基于所述每个关键结构响应点位对应的多个高量级形变区、所述多个低量级形变区确定多个进阶测试结构响应点位、每个进阶测试结构响应点位的测试压力包括:使用进阶结构响应点确定模型来确定多个进阶测试结构响应点位、每个进阶测试结构响应点位的测试压力,所述进阶结构响应点确定模型为深度神经网络,所述进阶结构响应点确定模型的输入为所述每个关键结构响应点位对应的多个高量级形变区、所述多个低量级形变区,所述进阶结构响应点确定模型的输出为多个进阶测试结构响应点位、每个进阶测试结构响应点位的测试压力,通过计算不同区域间的力学关联强度,进阶结构响应点确定模型能够推演在特定压力下可能引发二次形变的敏感位置,并将其确认为多个进阶测试结构响应点位,随后,进阶结构响应点确定模型根据识别出的点位所处的结构位置和材料极限,并结合历史预压数据的非线性回归结果,从而为每一个新确定的点位匹配对应的测试压力值; 将所述每个进阶测试结构响应点位的测试压力分别加载至对应的进阶测试结构响应点位进行压力测试,并获取每个进阶测试结构响应点位对应的多个全场形变点信息; 基于所述每个进阶测试结构响应点位对应的多个全场形变点信息、所述每个关键结构响应点位对应的多个全场形变点信息,确定连续刚构梁挂篮的施工准入监测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁五局集团成都工程有限责任公司;中铁五局集团有限公司;长江沿岸铁路集团四川有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市青羊区工业总部基地E区2号楼(腾飞大道51号);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励